摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 插电式混合动力汽车概述 | 第11-14页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第14页 |
1.2 研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 基于成本分析的PHEV参数匹配 | 第15-16页 |
1.2.2 PHEV能量管理控制策略 | 第16-18页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
第2章 PHEV动力总成优化匹配设计 | 第19-39页 |
2.1 动力总成优化设计初始条件 | 第19-22页 |
2.2 PHEV优化设计方法 | 第22-35页 |
2.2.1 动力总成系统部件选型 | 第22-23页 |
2.2.1.1 发动机选型 | 第22页 |
2.2.1.2 电动机选型 | 第22-23页 |
2.2.1.3 动力电池选型 | 第23页 |
2.2.2 动力部件参数分析 | 第23-26页 |
2.2.2.1 电动机最小峰值功率确定 | 第23-24页 |
2.2.2.2 发动机最大输出功率和电动机峰值功率确定 | 第24-25页 |
2.2.2.3 动力电池性能参数确定 | 第25-26页 |
2.2.3 动力总成制造成本分析 | 第26-28页 |
2.2.3.1 发动机制造成本分析 | 第27页 |
2.2.3.2 电机及其控制器制造成本分析 | 第27-28页 |
2.2.3.3 动力电池制造成本分析 | 第28页 |
2.2.4 动力总成质量函数分析 | 第28-29页 |
2.2.5 动力总成优化设计匹配方案 | 第29-30页 |
2.2.6 PHEV控制策略的选择 | 第30-31页 |
2.2.7 整车基本性能仿真分析 | 第31-35页 |
2.2.7.1 整车动力性能分析 | 第31-32页 |
2.2.7.2 经济性及使用成本分析 | 第32-35页 |
2.3 PHEV成本优化分析 | 第35-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于DP优化算法的控制参数优化 | 第39-59页 |
3.1 DP算法概述 | 第39-41页 |
3.2 PHEV的DP优化算法开发 | 第41-55页 |
3.2.1 模型简化 | 第41-47页 |
3.2.1.1 发动机模型 | 第41-42页 |
3.2.1.2 电机模型 | 第42-43页 |
3.2.1.3 电池模型 | 第43-46页 |
3.2.1.4 变速器模型 | 第46页 |
3.2.1.5 离合器模型 | 第46-47页 |
3.2.1.6 车辆纵向动力学模型 | 第47页 |
3.2.1.7 整车模型 | 第47页 |
3.2.2 目标函数建立与求解 | 第47-52页 |
3.2.2.1 控制变量与状态变量 | 第49页 |
3.2.2.2 状态转移方程 | 第49-50页 |
3.2.2.3 目标函数 | 第50页 |
3.2.2.4 约束条件 | 第50-51页 |
3.2.2.5 动态规划计算求解 | 第51-52页 |
3.2.3 DP优化结果分析 | 第52-55页 |
3.3 理论SOC参考轨迹 | 第55-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-59页 |
第4章 PHEV模糊逻辑控制策略研究 | 第59-75页 |
4.1 模糊逻辑控制理论 | 第59-64页 |
4.1.1 模糊逻辑基础 | 第59-63页 |
4.1.1.1 模糊集合及隶属度函数 | 第59-61页 |
4.1.1.2 模糊关系及合成 | 第61页 |
4.1.1.3 模糊蕴含及推理 | 第61-62页 |
4.1.1.4 逆模糊化 | 第62-63页 |
4.1.2 模糊控制系统结构 | 第63-64页 |
4.2 PHEV模糊逻辑控制策略设计 | 第64-72页 |
4.2.1 模糊逻辑控制器结构设计 | 第64-66页 |
4.2.2 输入输出量模糊化 | 第66-68页 |
4.2.3 模糊规则设计 | 第68-70页 |
4.2.4 模糊推理机 | 第70页 |
4.2.5 逆模糊化 | 第70-72页 |
4.3 PHEV模糊控制系统模型 | 第72-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 PHEV能量管理系统仿真分析 | 第75-87页 |
5.1 仿真循环工况 | 第75-76页 |
5.2 定行程燃油经济性分析 | 第76-82页 |
5.3 变行程燃油经济性分析 | 第82-83页 |
5.4 AER设计要求选择性验证 | 第83-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-87页 |
第6章 全文总结与展望 | 第87-89页 |
6.1 全文总结 | 第87-88页 |
6.2 研究展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
作者简介及研究成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |