| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 论文的研究背景 | 第14-17页 |
| 1.2.1 研究的背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2.2 研究目标 | 第17页 |
| 1.3 盲源分离技术概述 | 第17-23页 |
| 1.3.1 盲源分离问题的定义 | 第17-19页 |
| 1.3.2 盲源分离技术的分类 | 第19-20页 |
| 1.3.3 盲源分离的理论方法 | 第20-23页 |
| 1.4 盲源分离技术的国内外研究现状 | 第23-29页 |
| 1.4.1 适定盲源分离技术 | 第23-24页 |
| 1.4.2 欠定盲源分离技术 | 第24-27页 |
| 1.4.3 盲源分离的真实场景应用 | 第27-29页 |
| 1.5 盲源分离技术存在的难点问题 | 第29-30页 |
| 1.6 本文主要研究内容及组织结构 | 第30-32页 |
| 第2章 基于接收端先验和凸模型子空间的欠定盲源分离 | 第32-56页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 时延混合欠定盲源分离模型 | 第33-35页 |
| 2.3 基于接收先验的混合矩阵估计 | 第35-44页 |
| 2.3.1 接收端混合矩阵先验信息提取 | 第35页 |
| 2.3.2 基于先验信息的单源点检测标准推导 | 第35-41页 |
| 2.3.3 混合矩阵的降干扰重构 | 第41-43页 |
| 2.3.4 算法步骤 | 第43-44页 |
| 2.4 基于凸模型的子空间法源信号分离 | 第44-48页 |
| 2.4.1 传统子空间投影算法的不足 | 第45-46页 |
| 2.4.2 凸优化分离模型的推理及构建 | 第46-48页 |
| 2.4.3 算法步骤 | 第48页 |
| 2.5 仿真实验与分析 | 第48-54页 |
| 2.5.1 混合矩阵估计算法性能分析 | 第48-51页 |
| 2.5.2 源信号分离算法性能分析 | 第51-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 基于PARAFAC的准平稳信号高分辨欠定盲辨识 | 第56-77页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 问题阐述及模型构建 | 第57-59页 |
| 3.2.1 准平稳信号特征及欠定混合模型 | 第57页 |
| 3.2.2 基于Khatri-rao积的欠定盲辨识模型 | 第57-59页 |
| 3.3 基于KHATRI-RAO积的PARAFAC模型的推导及构建 | 第59-68页 |
| 3.3.1 传统子空间法DOA估计的不足 | 第59-60页 |
| 3.3.2 基于PARAFAC的高分辨模型的推导 | 第60-66页 |
| 3.3.3 算法可辨识的假设条件 | 第66-67页 |
| 3.3.4 算法步骤 | 第67-68页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第68-75页 |
| 3.4.1 基于Khatri-rao积的盲辨识性能分析 | 第69-70页 |
| 3.4.2 基于PARAFAC的盲辨识性能分析 | 第70-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 基于循环平稳特性的二次时频分布法欠定盲源分离 | 第77-96页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 问题阐述及系统模型构建 | 第78-81页 |
| 4.3 基于循环平稳的WIGNER-VILLE分布去噪预处理 | 第81-85页 |
| 4.3.1 循环统计量相关理论 | 第81-83页 |
| 4.3.2 基于谱相关密度的WVD表示推导 | 第83-84页 |
| 4.3.3 基于周期图法的去噪WVD实现 | 第84-85页 |
| 4.4 基于PARAFAC的直接法信号分离 | 第85-87页 |
| 4.4.1 模型假设条件 | 第85-86页 |
| 4.4.2 基于PARAFAC的分离模型推导 | 第86-87页 |
| 4.4.3 源信号的时域拟合 | 第87页 |
| 4.5 算法步骤 | 第87-88页 |
| 4.6 仿真实验与分析 | 第88-95页 |
| 4.6.1 基于循环平稳的WVD去噪性能分析 | 第88-92页 |
| 4.6.2 直接法盲源分离性能分析 | 第92-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 基于盲源分离的无源雷达目标检测研究 | 第96-118页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 无源雷达运动目标检测系统 | 第97-101页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第97-98页 |
| 5.2.2 直达波信号提取 | 第98-99页 |
| 5.2.3 杂波干扰抑制 | 第99-100页 |
| 5.2.4 距离-多普勒法运动目标检测 | 第100-101页 |
| 5.3 基于分步架构的无源雷达杂波干扰抑制 | 第101-109页 |
| 5.3.1 系统模型的推导及构建 | 第101-104页 |
| 5.3.2 主基站直达波和多径干扰相消 | 第104页 |
| 5.3.3 基于ICA的信号盲源分离原理 | 第104-107页 |
| 5.3.4 基于nc-FastICA的邻站干扰初步分离 | 第107-108页 |
| 5.3.5 基于自适应波束形成的干扰二次抑制 | 第108-109页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第109-116页 |
| 5.4.1 基于nc-FastICA的信号分离性能分析 | 第109-113页 |
| 5.4.2 无源雷达运动目标检测性能分析 | 第113-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第118-122页 |
| 6.1 全文总结 | 第118-120页 |
| 6.2 工作展望 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-144页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第144-146页 |
| 一、完成和发表的学术论文 | 第144-145页 |
| 二、发明专利 | 第145页 |
| 三、攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第145-146页 |
