个性化室内导航的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 室内地图的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 室内导航系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 全文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 室内地图的绘制 | 第15-25页 |
| 2.1 室内地图的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 室内地图制作的总体方案 | 第16-17页 |
| 2.2.1 室内地图的制作方法研究 | 第16页 |
| 2.2.2 室内地图的制作方案 | 第16-17页 |
| 2.3 室内地图的概念建模 | 第17页 |
| 2.4 室内地图的预处理 | 第17-18页 |
| 2.5 AutoCAD图的读取 | 第18-21页 |
| 2.6 室内地图信息的处理 | 第21-24页 |
| 2.6.1 坐标系的转换 | 第21-22页 |
| 2.6.2 路线的处理 | 第22-23页 |
| 2.6.3 地点属性的添加 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 室内定位和导航技术的研究 | 第25-39页 |
| 3.1 室内定位技术研究现状分析 | 第25-28页 |
| 3.2 二维码定位技术 | 第28-30页 |
| 3.2.1 二维码的选取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 二维码的识别方案 | 第29页 |
| 3.2.3 二维码部署方案 | 第29-30页 |
| 3.3 室内导航技术研究现状分析 | 第30-31页 |
| 3.4 基于二维码的有色地标导航方案 | 第31-33页 |
| 3.5 惯性导航技术的应用 | 第33-37页 |
| 3.6 导航流程 | 第37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 个性化室内位置推荐算法的研究 | 第39-49页 |
| 4.1 个性化位置推荐算法研究现状 | 第39-40页 |
| 4.2 用户兴趣偏好的获取 | 第40-41页 |
| 4.3 推荐算法的选择 | 第41-42页 |
| 4.4 冷启动问题的解决 | 第42-43页 |
| 4.5 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第43-47页 |
| 4.6 个性化室内位置推荐方案的流程 | 第47-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 个性化室内寻径算法的研究 | 第49-59页 |
| 5.1 Dijkstra算法 | 第49页 |
| 5.2 A*算法 | 第49-50页 |
| 5.3 算法的对比和选择 | 第50-51页 |
| 5.4 个性化的A*算法 | 第51-54页 |
| 5.5 个性化的A*算法的评测 | 第54-55页 |
| 5.6 个性化的A*算法的进一步改进和评测 | 第55-56页 |
| 5.7 跨楼层问题 | 第56-57页 |
| 5.8 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 系统的设计和实现 | 第59-72页 |
| 6.1 系统的总体设计 | 第59页 |
| 6.1.1 开发和运行环境 | 第59页 |
| 6.1.2 系统的总体架构 | 第59页 |
| 6.2 数据存储方案 | 第59-63页 |
| 6.3 服务器的功能和实现 | 第63-66页 |
| 6.3.1 网络接.模块 | 第63-64页 |
| 6.3.2 室内地图模块 | 第64-65页 |
| 6.3.3 用户信息模块 | 第65页 |
| 6.3.4 个性化推荐模块 | 第65页 |
| 6.3.5 个性化寻径模块 | 第65-66页 |
| 6.4 客户端的功能和实现 | 第66-71页 |
| 6.4.1 MVC设计模式 | 第66页 |
| 6.4.2 用户信息模块 | 第66-68页 |
| 6.4.3 定位模块 | 第68页 |
| 6.4.4 位置信息模块 | 第68-70页 |
| 6.4.5 个性化导航模块 | 第70-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 论文总结 | 第72页 |
| 7.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及获得的软件著作权 | 第78页 |
