| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 异构无线网络中低复杂度的系统容量优化算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 异构无线网络中低复杂度的高能量效率算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 博弈论在异构无线网络中的资源分配中的应用研究 | 第15-21页 |
| 2.1 博弈论理论研究 | 第15-16页 |
| 2.1.1 博弈论基础概念研究 | 第15页 |
| 2.1.2 非合作博弈研究 | 第15-16页 |
| 2.2 异构无线网络研究 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Small cell面临的挑战 | 第16-18页 |
| 2.2.2 异构无线网络的应用研究 | 第18页 |
| 2.3 博弈理论在资源管理中的应用研究 | 第18-20页 |
| 2.3.1 CDMA网络中的标准问题研究 | 第19-20页 |
| 2.3.2 非标准问题研究 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 异构无线网络中基于STACKELBERG博弈的高能量效率的功率控制算法 | 第21-32页 |
| 3.1 异构无线网络功率控制模型 | 第21-23页 |
| 3.1.1 能量效率模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2 基于STACKELBERG的分布式功率分配策略 | 第23-27页 |
| 3.2.1 Stackelberg博弈建模 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于指数级低通滤波器的功率优化策略 | 第24-26页 |
| 3.2.3 Stackelberg博弈的存在性与唯一性 | 第26-27页 |
| 3.3 分布式算法描述 | 第27-28页 |
| 3.4 SEPCA算法复杂度分析 | 第28页 |
| 3.5 仿真结果 | 第28-31页 |
| 3.6 总结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于分簇的考虑QOS保障的低复杂度的资源分配方法研究 | 第32-54页 |
| 4.1 系统模型与假设 | 第33-37页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 有效容量 | 第34-35页 |
| 4.1.3 问题描述 | 第35-37页 |
| 4.2 基于POMDP的半动态分簇方式 | 第37-40页 |
| 4.2.1 预分簇阶段 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于POMDP的次分簇阶段 | 第38-39页 |
| 4.2.3 信念空间 | 第39页 |
| 4.2.4 低复杂度的解决方案 | 第39-40页 |
| 4.3 簇内保证公平的子信道分配策略 | 第40-41页 |
| 4.4 簇间基于完全势博弈的分布式功率控制 | 第41-47页 |
| 4.4.1 功率控制问题 | 第41-42页 |
| 4.4.2 博弈论框架 | 第42-44页 |
| 4.4.3 势博弈 | 第44页 |
| 4.4.4 纳什均衡的存在性与唯一性 | 第44-45页 |
| 4.4.5 分布式功率控制算法 | 第45-47页 |
| 4.5 性能评估 | 第47-53页 |
| 4.5.1 仿真参数 | 第47页 |
| 4.5.2 仿真结果与讨论 | 第47-53页 |
| 4.5.3 分簇计算复杂度分析 | 第53页 |
| 4.6 本章总结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
