基于人类视觉系统的视频编码算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 视频编码标准发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 视觉感知研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 视觉感知编码研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 研究综述 | 第18-27页 |
| 2.1 视觉感知模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 视觉感知概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 视觉注意机制 | 第19-20页 |
| 2.2 视频编码技术 | 第20-26页 |
| 2.2.1 视频编码原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 H.264编解码框架 | 第21-23页 |
| 2.2.3 H.264关键技术分析 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视觉感知模型 | 第27-39页 |
| 3.1 残差谱显著图 | 第27-30页 |
| 3.1.1 Log谱 | 第27-29页 |
| 3.1.2 残差谱显著图 | 第29-30页 |
| 3.2 运动分类模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 运动模式 | 第30-31页 |
| 3.2.2 运动分类 | 第31-33页 |
| 3.3 本文提出的视觉感知模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 设计框图 | 第33-34页 |
| 3.3.2 需要解决的问题 | 第34页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第35-36页 |
| 3.4.2 有效性分析 | 第36-38页 |
| 3.4.3 复杂度分析 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视觉感知编码 | 第39-58页 |
| 4.1 质量评价算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 客观质量评价 | 第39-41页 |
| 4.1.2 结构相似性指标 | 第41-42页 |
| 4.2 H.264率失真优化技术 | 第42-48页 |
| 4.2.1 率失真理论基础 | 第42-44页 |
| 4.2.2 H.264率失真优化 | 第44-48页 |
| 4.3 改进的SSIM-RDO算法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 SSIM与MSE的关系 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于SSIM的RD模型 | 第49-50页 |
| 4.3.3 模型中拉格朗日系数的确定 | 第50-51页 |
| 4.3.4 改进的SSIM-RDO算法 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第53页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
