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应用驱动的数据中心流调度仿真平台的设计与实现

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景第10-16页
        1.1.1 云计算及大数据应用特性概述第10-11页
        1.1.2 数据中心网络特性第11-13页
        1.1.3 数据中心不同层次的网络流调度第13-15页
        1.1.4 数据中心网络仿真第15-16页
    1.2 研究现状第16-20页
        1.2.1 基于Flow-level的流调度技术第16-17页
        1.2.2 基于Task-level的流调度技术第17-19页
        1.2.3 云计算与分布式计算仿真平台研究第19-20页
    1.3 本文工作第20-21页
    1.4 论文结构第21-24页
第二章 相关介绍第24-34页
    2.1 云计算数据中心网络结构第24-25页
    2.2 典型分布式计算框架第25-29页
        2.2.1 MapReduce计算框架第25-27页
        2.2.2 DAG计算框架第27-29页
    2.3 网络仿真工具ns-3第29-32页
        2.3.1 ns-3 网络仿真结构第29-32页
        2.3.2 ns-3 仿真对象建立第32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 应用驱动的网络仿真平台第34-54页
    3.1 本章引论第34-35页
    3.2 问题描述第35-36页
    3.3 仿真平台的框架设计第36-39页
        3.3.1 仿真平台工作过程概述第36-37页
        3.3.2 仿真平台整体框架第37-39页
    3.4 仿真平台的实现第39-49页
        3.4.1 主要类和方法的实现第39-44页
        3.4.2 基于离散事件仿真方法第44-47页
        3.4.3 分布式计算框架的应用逻辑仿真第47-48页
        3.4.4 应用仿真和网络仿真的协同第48-49页
    3.5 实验与分析第49-53页
        3.5.1 数据中心拓扑构建第49-51页
        3.5.2 实验设置第51-52页
        3.5.3 模拟测试第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 应用驱动的网络流调度算法第54-62页
    4.1 本章引论第54-55页
    4.2 问题描述第55-58页
    4.3 算法设计第58-60页
    4.4 实验与分析第60-61页
        4.4.1 实验设置第60页
        4.4.2 模拟测试第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-66页
    5.1 本文工作及主要创新点第62-63页
    5.2 未来工作展望第63-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-72页
作者在学期间取得的学术成果第72页

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