| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 多模块浮动平台建模及网络动力学特性分析 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 多模块浮动平台网络动力学建模 | 第18-21页 |
| 2.2.1 网络动力学模型介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 浮动平台系统参数设置 | 第19-21页 |
| 2.3 多模块浮动平台动力响应 | 第21-23页 |
| 2.4 多模块浮动平台非线性响应特性 | 第23-28页 |
| 2.4.1 振幅死亡现象 | 第23-25页 |
| 2.4.2 非线性响应阶跃现象 | 第25页 |
| 2.4.3 网络协同效应 | 第25-28页 |
| 2.5 多模块浮动平台的灾变征兆研究 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于符号网络的多模块浮动平台响应灾变预报方法 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 符号网络的构建方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 响应时间序列粗粒化处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 粗粒化序列到复杂网络的映射 | 第32-33页 |
| 3.2.3 网络拓扑特征描述 | 第33-34页 |
| 3.3 符号网络的参数选择 | 第34-38页 |
| 3.3.1 灾变敏感性指标 | 第34页 |
| 3.3.2 映射参数的优化 | 第34-37页 |
| 3.3.3 采样时间长度的确定 | 第37-38页 |
| 3.4 符号网络方法的数值验证 | 第38-42页 |
| 3.4.1 几种典型的响应及对应网络特性分析 | 第38-40页 |
| 3.4.2 灾变预报仿真 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多维时间序列复杂网络的浮动平台响应灾变预报方法 | 第43-58页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 多维时间序列复杂网络构建方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 传统递归网络构建方法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于相邻节点平均距离的复杂网络构建方法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 网络拓扑特征描述 | 第47页 |
| 4.3 采样时间长度的确定 | 第47-48页 |
| 4.4 多维时间序列复杂网络灾变预报方法的数值验证 | 第48-57页 |
| 4.4.1 各种海况下的多维时间序列复杂网络拓扑特性分析 | 第48-55页 |
| 4.4.2 灾变预报仿真 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-61页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 创新点 | 第59-60页 |
| 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第66页 |
