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广西河百高速5标控制爆破技术及安全评价研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 控制爆破技术研究现状第11-12页
        1.2.1 松动爆破技术第11页
        1.2.2 光面爆破技术第11-12页
        1.2.3 预裂爆破技术第12页
    1.3 危险源辨识及安全评价方法概述第12-16页
        1.3.1 危险源辨识基本理论第12-14页
        1.3.2 安全评价基本理论第14-16页
    1.4 论文研究内容和技术路线第16-17页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 技术路线第16-17页
第二章 基于事故树分析法的控制爆破危害影响研究第17-28页
    2.1 石方控制爆破有害因素分析第17-18页
        2.1.1 爆破冲击波第17-18页
        2.1.2 爆破振动第18页
        2.1.3 爆破飞石第18页
    2.2 爆破危害引起事故的事故树分析第18-27页
        2.2.1 事故树分析法第18-19页
        2.2.2 爆破冲击波引起事故为顶上事件第19-21页
        2.2.3 爆破振动引起事故为顶上事件第21-23页
        2.2.4 爆破飞石引起事故为顶上事件第23-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 广西河百高速5标控制爆破工程技术研究第28-40页
    3.1 工程概况第28-29页
    3.2 爆破参数第29-30页
        3.2.1 孔径和孔深第29页
        3.2.2 台阶高度和超深第29页
        3.2.3 底盘抵抗线第29页
        3.2.4 孔距和排距第29-30页
        3.2.5 填塞长度第30页
        3.2.6 单孔装药量和单位消耗量第30页
    3.3 施工计划第30-35页
        3.3.1 施工进度计划第30-34页
        3.3.2 材料与机械设备计划第34页
        3.3.3 劳动力使用计划第34-35页
    3.4 施工方案第35-39页
        3.4.1 爆破工艺流程第35页
        3.4.2 爆破施工方法第35-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于BP神经网络方法对石方控制爆破安全评价研究第40-48页
    4.1 BP神经网络模型第40-42页
        4.1.1 单层神经网络模型第41页
        4.1.2 多层神经网络模型第41-42页
    4.2 BP神经网络模型算法及计算流程第42-43页
    4.3 基于BP神经网络方法对石方控制爆破安全评价及爆破参数优化第43-47页
        4.3.1 爆破项目及周边建筑物介绍第43-44页
        4.3.2 BP神经网络模型的建立第44-45页
        4.3.3 爆破参数优化与安全评价第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 结论第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53页

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