| 中文摘要 | 第3-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第15-51页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-26页 |
| 1.2 研究对象与范围 | 第26-30页 |
| 1.3 研究意义 | 第30-32页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第30-32页 |
| 1.3.2 应用价值 | 第32页 |
| 1.4 相关研究的国内外发展现状 | 第32-46页 |
| 1.4.1 CAAD | 第32-36页 |
| 1.4.2 BIM | 第36-38页 |
| 1.4.3 基于CBR的智能设计 | 第38-40页 |
| 1.4.4 空间句法 | 第40-42页 |
| 1.4.5 图匹配 | 第42-45页 |
| 1.4.6 小结 | 第45-46页 |
| 1.5 研究内容 | 第46-49页 |
| 1.6 论文结构 | 第49-51页 |
| 2 基于CBR的智能设计方法 | 第51-77页 |
| 2.1 引言 | 第51-52页 |
| 2.2 智能设计的典型方法 | 第52-53页 |
| 2.3 CBR的理论基础及原型系统 | 第53-66页 |
| 2.3.1 CBR的基本内容 | 第54-56页 |
| 2.3.2 CBR的优缺点 | 第56-57页 |
| 2.3.3 基于CBR的智能设计原型系统 | 第57-66页 |
| 2.4 建筑设计方案的表达与检索 | 第66-71页 |
| 2.4.1 基于关键词的建筑设计方案检索 | 第67-69页 |
| 2.4.2 基于内容的建筑设计方案检索 | 第69-71页 |
| 2.4.3 基于关键词和基于内容检索的区别 | 第71页 |
| 2.5 基于内容的BIM模型检索应解决的关键问题 | 第71-75页 |
| 2.5.1 特征选择与描述 | 第72-74页 |
| 2.5.2 相似性度量 | 第74-75页 |
| 2.6 本章小节 | 第75-77页 |
| 3 BIM模型与建筑空间关系 | 第77-97页 |
| 3.1 引言 | 第77-78页 |
| 3.2 BIM | 第78-84页 |
| 3.2.1 BIM的概念 | 第78-79页 |
| 3.2.2 BIM技术的特点 | 第79-82页 |
| 3.2.3 BIM核心建模软件 | 第82-84页 |
| 3.3 空间关系 | 第84-86页 |
| 3.3.1 空间关系的研究内容 | 第84-85页 |
| 3.3.2 空间关系的类型 | 第85-86页 |
| 3.4 建筑空间及其关系 | 第86-88页 |
| 3.4.1 建筑空间 | 第86-87页 |
| 3.4.2 建筑空间关系 | 第87-88页 |
| 3.5 基于建筑空间关系的BIM模型设计 | 第88-90页 |
| 3.5.1 功能气泡图 | 第88页 |
| 3.5.2 基于功能气泡图的BIM模型设计流程 | 第88-90页 |
| 3.6 基于建筑空间关系的BIM模型分类类别 | 第90-93页 |
| 3.7 基于空间句法和图理论的BIM模型建筑空间关系表达与提取 | 第93-94页 |
| 3.8 基于非精确图匹配的BIM模型检索 | 第94-95页 |
| 3.9 本章小结 | 第95-97页 |
| 4 通用的融合空间句法的属性关系图模型 | 第97-115页 |
| 4.1 引言 | 第97-98页 |
| 4.2 图论的基本概念 | 第98-99页 |
| 4.3 空间句法 | 第99-106页 |
| 4.3.1 从句法到空间句法 | 第99-102页 |
| 4.3.2 空间分割方法 | 第102-105页 |
| 4.3.3 空间句法变量 | 第105-106页 |
| 4.4 融合空间句法的属性关系图SSARG模型 | 第106-110页 |
| 4.4.1 节点属性 | 第108-109页 |
| 4.4.2 边属性 | 第109-110页 |
| 4.5 改进的标准图匹配测试数据 | 第110-113页 |
| 4.6 本章小结 | 第113-115页 |
| 5 基于BIM的建筑空间关系形式化表达与自动提取 | 第115-143页 |
| 5.1 引言 | 第115-116页 |
| 5.2 建筑空间属性关系图ASARG模型 | 第116-120页 |
| 5.2.1 节点属性 | 第117-119页 |
| 5.2.2 边属性 | 第119-120页 |
| 5.3 Revit二次开发 | 第120-128页 |
| 5.3.1 Revit软件 | 第120-123页 |
| 5.3.2 Revit API | 第123-124页 |
| 5.3.3 二次开发 | 第124-128页 |
| 5.4 Revit平台下ASARG的自动提取 | 第128-141页 |
| 5.4.1 建筑空间信息的提取 | 第128-135页 |
| 5.4.2 拓扑属性计算 | 第135页 |
| 5.4.3 利用插件自动提取ASARG | 第135-138页 |
| 5.4.4 基于XML的BIM图匹配测试库建立方法 | 第138-141页 |
| 5.5 基于BIM的自定义图匹配测试数据集 | 第141页 |
| 5.6 本章小结 | 第141-143页 |
| 6 基于图核的非精确图匹配方法研究 | 第143-157页 |
| 6.1 图核概述 | 第143-145页 |
| 6.1.1 核 | 第143-144页 |
| 6.1.2 图核 | 第144-145页 |
| 6.2 最短路径核 | 第145-147页 |
| 6.3 空间句法核 | 第147页 |
| 6.4 基于最短路径的空间句法核 | 第147-148页 |
| 6.5 支持向量机 | 第148-154页 |
| 6.5.1 最优分类超平面 | 第149-151页 |
| 6.5.2 广义最优分类超平面 | 第151-152页 |
| 6.5.3 高维空间中的内积 | 第152页 |
| 6.5.4 SVM | 第152-153页 |
| 6.5.5 常用核函数 | 第153-154页 |
| 6.6 实验结果与分析 | 第154-155页 |
| 6.7 本章小结 | 第155-157页 |
| 7 基于图嵌入的非精确图匹配方法研究 | 第157-181页 |
| 7.1 图嵌入概述 | 第157-158页 |
| 7.2 基于拓扑特征与领域特征的图嵌入方法 | 第158-165页 |
| 7.2.1 拓扑统计特征提取 | 第158-161页 |
| 7.2.2 领域统计特征提取 | 第161-162页 |
| 7.2.3 非精确图匹配算法 | 第162-163页 |
| 7.2.4 实验结果与分析 | 第163-164页 |
| 7.2.5 小结 | 第164-165页 |
| 7.3 基于多尺度特征的图嵌入方法 | 第165-171页 |
| 7.3.1 细节统计特征提取 | 第166-167页 |
| 7.3.2 局部统计特征提取 | 第167-169页 |
| 7.3.3 全局统计特征提取 | 第169页 |
| 7.3.4 实验结果与分析 | 第169-171页 |
| 7.3.5 小结 | 第171页 |
| 7.4 基于改进K-均值聚类的图嵌入方法 | 第171-179页 |
| 7.4.1 基于节点特征统计的图嵌入模型 | 第171-173页 |
| 7.4.2 节点属性集合的构造 | 第173-176页 |
| 7.4.3 实验结果与分析 | 第176-179页 |
| 7.4.4 小结 | 第179页 |
| 7.5 本章小结 | 第179-181页 |
| 8 基于功能气泡草图的BIM模型检索及其原型系统 | 第181-195页 |
| 8.1 引言 | 第181-182页 |
| 8.2 检索框架 | 第182-183页 |
| 8.3 检索接.设计模块 | 第183-187页 |
| 8.3.1 手绘功能气泡草图输入 | 第185-187页 |
| 8.3.2 矢量功能气泡草图输入 | 第187页 |
| 8.4 ASARG模型建立模块 | 第187-189页 |
| 8.5 特征提取模块 | 第189页 |
| 8.6 数据库构建模块 | 第189页 |
| 8.7 相似性度量模块 | 第189-190页 |
| 8.8 检索原型系统 | 第190-192页 |
| 8.9 检索性能评价 | 第192-193页 |
| 8.10本章小结 | 第193-195页 |
| 9 总结与展望 | 第195-199页 |
| 9.1 总结 | 第195-197页 |
| 9.2 论文的创新点 | 第197-198页 |
| 9.3 下一步研究的问题 | 第198-199页 |
| 参考文献 | 第199-215页 |
| 致谢 | 第215-217页 |
| 图片来源索引 | 第217-221页 |
| 表格来源索引 | 第221-223页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第223-225页 |
| 攻读博士学位期间主持和参与的科研项目 | 第225-227页 |
| 附录1 标准图匹配测试库的XML文件实例 | 第227-235页 |
| 附录2 建筑空间信息提取的部分源代码 | 第235-249页 |
| 附录3 拓扑属性计算的部分源代码 | 第249-257页 |
| 附录4 BIM图匹配测试库建立的部分源代码 | 第257-262页 |