基于hog特征的教室人数拥挤度检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的内容和组织框架 | 第9-11页 |
| 2 相关技术 | 第11-17页 |
| 2.1 颜色空间 | 第11页 |
| 2.2 hog特征 | 第11-12页 |
| 2.3 svm分类器 | 第12-13页 |
| 2.4 图像去噪技术 | 第13-14页 |
| 2.5 图像增强技术 | 第14-15页 |
| 2.6 模式识别 | 第15-16页 |
| 2.7 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 教室人数拥挤度检测系统的需求分析 | 第17-21页 |
| 3.1 需求简述 | 第17页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第17-19页 |
| 3.3 性能需求分析 | 第19-20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 4 教室人数拥挤度检测系统的设计 | 第21-39页 |
| 4.1 教室人数拥挤度检测系统的总体设计 | 第21-26页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第26-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 教室人数拥挤度检测系统的实现与测试 | 第39-52页 |
| 5.1 系统实现环境 | 第39页 |
| 5.2 教室人数拥挤度检测系统的实现 | 第39-43页 |
| 5.3 教室人数拥挤度检测系统的测试 | 第43-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
