基于用户行为的内容加速系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 内容加速现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 系统架构的设计 | 第15页 |
| 1.3.2 用户行为信息数据的收集 | 第15-16页 |
| 1.3.3 推荐子系统的实现 | 第16页 |
| 1.3.4 内容预取加速 | 第16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第18-29页 |
| 2.1 平台相关技术 | 第18-19页 |
| 2.2 推荐系统相关概念 | 第19-26页 |
| 2.2.1 相关基本知识 | 第19页 |
| 2.2.2 推荐技术与分类 | 第19-22页 |
| 2.2.3 相似度计算方法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 基于用户协同过滤的推荐过程 | 第24-25页 |
| 2.2.5 推荐系统的评价标准 | 第25-26页 |
| 2.3 网络爬虫技术 | 第26-27页 |
| 2.4 文本处理相关技术 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于用户行为的内容加速系统的总体设计 | 第29-35页 |
| 3.1 基于用户行为的内容加速系统的概述 | 第29-30页 |
| 3.2 基于用户行为的内容加速系统的总体架构 | 第30-33页 |
| 3.3 基于用户行为的内容加速系统解决的关键问题 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 推荐子系统的设计与实现 | 第35-55页 |
| 4.1 推荐子系统的体系结构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 用户行为数据获取子系统的设计与实现 | 第36-40页 |
| 4.2.1 用户行为数据获取子系统的设计 | 第36-39页 |
| 4.2.2 用户行为数据获取子系统的实现 | 第39-40页 |
| 4.3 数据预处理的设计与实现 | 第40-44页 |
| 4.4 电影模型建模实现 | 第44-46页 |
| 4.5 推荐子系统的实现 | 第46-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 内容加速子系统的设计与实现 | 第55-67页 |
| 5.1 内容加速子系统实现平台 | 第55-56页 |
| 5.2 对squid软件的研究与分析 | 第56-57页 |
| 5.3 内容加速子系统运行框架 | 第57-58页 |
| 5.4 内容加速子系统的设计框架 | 第58-66页 |
| 5.4.1 重定向器的实现 | 第59-61页 |
| 5.4.2 文件管理模块实现 | 第61-62页 |
| 5.4.3 映射管理模块的实现 | 第62-63页 |
| 5.4.4 文件预取模块实现 | 第63-66页 |
| 5.5 内容加速子系统配置文件 | 第66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 系统测试与结果分析 | 第67-80页 |
| 6.1 推荐功能测试 | 第67-73页 |
| 6.1.1 测试指标 | 第67页 |
| 6.1.2 测试环境 | 第67-68页 |
| 6.1.3 测试用例 | 第68-71页 |
| 6.1.4 测试结果及分析 | 第71-73页 |
| 6.2 内容加速子系统测试 | 第73-79页 |
| 6.2.1 测试环境 | 第73-74页 |
| 6.2.2 测试用例以及测试结果 | 第74-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 工作总结 | 第80页 |
| 7.2 工作展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
