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基于PL-PS架构的图像处理系统的实现与算法应用

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 课题背景第14-15页
    1.2 FPGA视频处理国内外发展状况概述第15-16页
    1.3 主要的研究内容和步骤第16-18页
    1.4 本文体系结构第18-19页
第2章 相关技术和平台第19-21页
    2.1 Zynq介绍第19页
    2.2 Vivado介绍第19-20页
    2.3 Vivado HLS工具介绍第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 总体设计第21-26页
    3.1 总体架构设计第21页
    3.2 硬件部分总体设计第21-23页
    3.3 软件部分总体设计第23-24页
    3.4 PL-PS互联部分第24页
    3.5 本设计中的难点和重点第24-26页
第4章 PL部分设计第26-45页
    4.1 PL主要模块详解第26-42页
        4.1.1 摄像头控制模块第26-30页
        4.1.2 Video in to AXI4-Stream模块第30-32页
        4.1.3 Video Direct Memory Access(VDMA)模块第32-35页
        4.1.4 图像预处理模块第35-40页
        4.1.5 AXl4-Stream转Video模块第40-41页
        4.1.6 VGA模块第41-42页
        4.1.7 GPIO模块第42页
    4.2 PL部分的Block Design设计第42-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第5章 PS以及PL-PS互联部分设计第45-55页
    5.1 PS配置第45页
    5.2 PS软件流程图第45-46页
    5.3 摄像头配置第46-47页
    5.4 HLS IP配置第47页
    5.5 VDMA IP配置与parking操作第47-49页
    5.6 Linux下访问寄存器第49-50页
    5.7 Linux下建立VDMA映射第50-51页
    5.8 图像处理第51页
    5.9 软硬件Sobel测试第51-52页
    5.10 PL-PS互联结构第52-53页
    5.11 AXI interconnect模块详解第53-55页
        5.11.1 AXI interconnect简介第53页
        5.11.2 AXI interconnect框图第53页
        5.11.3 AXI interconnect工作原理第53-55页
第6章 DEMO设计第55-61页
    6.1 DEMO功能简介第55页
    6.2 DEMO算法设计第55-56页
        6.2.1 色彩检测第55-56页
        6.2.2 去噪处理第56页
        6.2.3 追踪算法第56页
    6.3 软硬件算法规划第56-57页
        6.3.1 基于PC的算法实现与测试第56-57页
        6.3.2 Zynq算法架构第57页
    6.4 核心算法实现第57-60页
        6.4.1 RGB转HSV实现第58页
        6.4.2 色彩标注与窗口去噪实现第58-59页
        6.4.3 特征筛选第59页
        6.4.4 获取球体中心坐标与舵机控制第59-60页
    6.5 DEMO场景、测试并对比第60-61页
第7章 总结与展望第61-64页
    7.1 成果总结第61-62页
        7.1.1 设计取得的成果第61页
        7.1.2 设计的创新之处第61-62页
        7.1.3 设计的不足之处第62页
    7.2 未来展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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