基于BM3D算法的信号相关噪声去除方法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 数字图像的噪声 | 第13-16页 |
| 1.1.1 噪声的种类 | 第13-15页 |
| 1.1.2 噪声模型 | 第15-16页 |
| 1.2 图像去噪算法的综述和发展 | 第16-17页 |
| 1.3 应用背景 | 第17-20页 |
| 1.3.1 X射线相衬成像 | 第17-18页 |
| 1.3.2 光学相干层析成像 | 第18-20页 |
| 第二章 准备知识 | 第20-28页 |
| 2.1 本文涉及到的去噪算法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 分块DCT算法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 经验维纳滤波 | 第22-23页 |
| 2.2 信号相关噪声参数估计 | 第23-28页 |
| 第三章 SDN-BM3D算法 | 第28-46页 |
| 3.1 BM3D算法 | 第28-33页 |
| 3.2 SDN-BM3D算法 | 第33-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.4 应用举例 | 第39-45页 |
| 3.4.1 X射线相衬成像去噪实验 | 第40-43页 |
| 3.4.2 视网膜OCT成像去噪实验 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于自相似的去噪增强 | 第46-53页 |
| 4.1 非局部均值算法 | 第46-47页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.2.1 模拟图像实验 | 第47-49页 |
| 4.2.2 医学图像实验 | 第49-52页 |
| 4.3 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 攻读学位期间参与承担的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
