摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 立论依据及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-13页 |
1.2.1 位移反分析研究的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 地下洞室围岩稳定性研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文研究方法和内容 | 第13-15页 |
1.3.1 主要研究思路 | 第13页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第13-15页 |
2 岩体位移反分析理论基础 | 第15-25页 |
2.1 位移反分析的特点 | 第15-16页 |
2.2 位移反分析方法 | 第16-18页 |
2.3 基于多元线性回归的三维地应力场反演分析方法 | 第18-20页 |
2.3.1 回归分析原理 | 第18页 |
2.3.2 多元线性回归分析方法 | 第18-20页 |
2.4 基于人工神经网络的岩体力学参数反演分析方法 | 第20-24页 |
2.4.1 人工神经网络 | 第20-22页 |
2.4.2 BP神经网络(Back Propagation Network) | 第22-23页 |
2.4.3 BP神经网络围岩物理力学参数反演方法 | 第23-24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
3 地下厂房洞室群围岩监测资料综合分析 | 第25-43页 |
3.1 工程概述 | 第25-35页 |
3.1.1 工程背景 | 第25-26页 |
3.1.2 工程地质 | 第26-35页 |
3.2 三维整体数值模型的建立 | 第35-38页 |
3.2.1 运动方程 | 第37页 |
3.2.2 本构方程 | 第37页 |
3.2.3 屈服破坏准则 | 第37-38页 |
3.3 围岩变形监测资料分析 | 第38-41页 |
3.3.1 变形监测方法 | 第38-39页 |
3.3.2 变形监测布置 | 第39页 |
3.3.3 变形监测结果分析 | 第39-41页 |
3.4 小结 | 第41-43页 |
4 初始地应力场反演分析 | 第43-57页 |
4.1 厂区实测地应力分析 | 第43-44页 |
4.2 地应力函数的多元线性回归分析 | 第44-45页 |
4.3 三维地应力场反演结果 | 第45-55页 |
4.4 小结 | 第55-57页 |
5 围岩物理力学参数反演分析 | 第57-63页 |
5.1 反演分析基本方法 | 第57页 |
5.2 参数反演分析模型的建立 | 第57-58页 |
5.3 监测位移量值的确定 | 第58-59页 |
5.4 待反演参数的确定 | 第59页 |
5.5 训练样本的设计 | 第59-60页 |
5.6 使用MATLAB对BP神经网络反演的实现 | 第60-61页 |
5.7 反演过程与结果 | 第61-62页 |
5.8 小结 | 第62-63页 |
6 地下厂房围岩稳定性分析 | 第63-73页 |
6.1 模型的建立 | 第63-64页 |
6.2 剖面及参数选择 | 第64-65页 |
6.3 围岩应力分析结果 | 第65-68页 |
6.4 围岩总体位移分析结果 | 第68-71页 |
6.5 小结 | 第71-73页 |
7 结论与展望 | 第73-75页 |
7.1 结论 | 第73-74页 |
7.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
附录 | 第81页 |