网络电视用户行为分析与预测
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 网络电视用户行为分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网络电视用户行为预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-29页 |
| 2.1 网络电视系统相关内容 | 第17-20页 |
| 2.1.1 网络电视系统架构 | 第17页 |
| 2.1.2 网络电视视频编码方式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络电视频道切换延迟分析 | 第18-19页 |
| 2.1.4 减少频道切换延迟方法 | 第19-20页 |
| 2.2 用户行为分析技术 | 第20-21页 |
| 2.3 推荐与预测相关技术 | 第21-28页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于协同过滤的推荐技术 | 第22-26页 |
| 2.3.3 混合式推荐技术 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 网络电视用户行为定义与建模 | 第29-39页 |
| 3.1 数据集 | 第29-30页 |
| 3.1.1 数据集介绍 | 第29页 |
| 3.1.2 数据集的预处理 | 第29页 |
| 3.1.3 基本数据结构与参数 | 第29-30页 |
| 3.2 用户收视行为建模 | 第30-33页 |
| 3.2.1 用户设备状态建模 | 第30-32页 |
| 3.2.2 频道状态建模 | 第32-33页 |
| 3.3 用户观看模式分类 | 第33-34页 |
| 3.4 频道切换模式分类 | 第34-35页 |
| 3.5 切换行为模式判别 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 网络电视用户行为计算与分析 | 第39-55页 |
| 4.1 群体收视行为计算与分析 | 第39-48页 |
| 4.1.1 在线人数 | 第39-40页 |
| 4.1.2 收视率 | 第40-44页 |
| 4.1.3 用户流动态分析 | 第44-48页 |
| 4.2 个体收视行为计算与分析 | 第48-50页 |
| 4.3 频道切换延迟的统计分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于用户时隙频道热度的推荐方法 | 第55-61页 |
| 5.1 基于用户时隙频道热度的频道推荐方法描述 | 第55-56页 |
| 5.2 实验结果 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 全文总结 | 第61-62页 |
| 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
