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基于改进粒子群算法的MC-CDMA水声网络功率控制技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 水声通信及水声网络的研究现状第12-14页
        1.2.2 水声MC-CDMA系统及其功率控制技术的研究现状第14-15页
    1.3 论文主要内容及安排第15-18页
第二章 水声通信网络及MC-CDMA系统第18-29页
    2.1 水声通信网络体系结构第18-24页
        2.1.1 水声通信网络结构第18-20页
        2.1.2 水声信道特性第20-22页
        2.1.3 水声信道建模第22-24页
    2.2 MC-CDMA系统第24-26页
        2.2.1 正交频分复用技术第24-25页
        2.2.2 MC-CDMA系统原理第25-26页
    2.3 功率控制技术第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 粒子群算法的研究与改进第29-59页
    3.1 基遗传算法概述第29-31页
    3.2 混沌算法概述第31-34页
    3.3 粒子群算法概述第34-38页
        3.3.1 粒子群算法基础介绍第34-36页
        3.3.2 粒子群算法的改进途径第36-38页
    3.4 粒子群算法与遗传算法和混沌算法的对比分析第38-40页
    3.5 改进的粒子群算法第40-43页
    3.6 性能测试与分析第43-58页
        3.6.1 测试函数介绍第43-46页
        3.6.2 测试参数设计第46-47页
        3.6.3 测试结果及分析第47-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第四章 水声MC-CDMA系统中的多目标功率控制第59-72页
    4.1 水声网络MC-CDMA系统通信模型及相关性能分析第59-61页
    4.2 功率控制与多目标优化第61-64页
    4.3 基于混沌遗传粒子群算法的多目标功率控制第64-65页
    4.4 仿真结果与分析第65-71页
        4.4.1 参数设计第65-67页
        4.4.2 测试结果及分析第67-71页
    4.5 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81-82页
附表第82页

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