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基于蚁群算法的轨道交通路径选择模型及应用研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-14页
1 绪论第14-22页
   ·研究背景与意义第14-15页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究意义第15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·路径选择算法研究现状第15-17页
     ·路径选择系统研究现状第17-19页
   ·研究目标与内容第19页
     ·研究目标第19页
     ·研究内容第19页
   ·研究技术路线第19-21页
   ·本章小结第21-22页
2 最优路径算法选取第22-30页
   ·Dijkstra算法原理和优缺点分析第22-24页
     ·Dijkstra算法计算原理第22-23页
     ·Dijkstra算法优缺点分析第23-24页
   ·遗传算法原理和优缺点分析第24-26页
     ·遗传算法计算原理第24-25页
     ·遗传算法优缺点分析第25-26页
   ·蚁群算法原理和优缺点分析第26-29页
     ·蚁群算法计算原理第26-28页
     ·蚁群算法优缺点分析第28-29页
   ·最优路径算法选取第29页
   ·本章小结第29-30页
3 轨道交通路径选择模型建立与求解第30-44页
   ·轨道交通乘客出行调查分析第30-34页
     ·调查问卷设计第30-31页
     ·调查结果分析第31-34页
   ·路径选择影响因素分析第34-38页
     ·在车时间因素分析第34-35页
     ·换乘时间因素分析第35-36页
     ·换乘次数因素分析第36-37页
     ·票价因素分析第37页
     ·拥挤度因素分析第37-38页
   ·轨道交通路径选择模型建立第38-39页
   ·轨道交通路径选择模型求解第39-43页
     ·轨道交通网络特点分析第39-40页
     ·轨道交通路径选择模型求解算法设计第40-43页
   ·本章小结第43-44页
4 基于蚁群算法的轨道交通路径选择系统的设计与实现第44-53页
   ·系统总体设计第44-46页
     ·系统设计目标第44页
     ·系统结构设计第44-45页
     ·系统功能模块设计第45-46页
   ·系统开发环境第46页
   ·系统数据库建立第46-50页
     ·系统基础数据的获取与处理第46-47页
     ·系统数据结构设计第47-50页
     ·系统数据流程设计第50页
   ·系统核心算法设计第50-51页
   ·系统开发与实现第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 实例验证第53-64页
   ·轨道交通网络选取第53-54页
   ·基于轨道交通网络的蚁群算法参数讨论与选择第54-61页
   ·轨道交通出行路径搜索第61-63页
   ·结果分析与评价第63页
   ·本章小结第63-64页
6 结论与展望第64-66页
   ·研究结论第64-65页
   ·研究展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录A 北京市轨道交通出行问卷调查第69-70页
作者简历第70-72页
学位论文数据集第72页

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