多摄像头视频实时拼接技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 2 视频图像拼接关键技术及流程 | 第16-29页 |
| 2.1 图像拼接流程 | 第16-17页 |
| 2.2 图像预处理 | 第17-24页 |
| 2.2.1 镜头暗角校正 | 第17-19页 |
| 2.2.2 镜头畸变校正 | 第19-21页 |
| 2.2.3 图像投影方式 | 第21-24页 |
| 2.3 H.264视频编解码 | 第24-26页 |
| 2.3.1 宏块类型与运动矢量 | 第24-26页 |
| 2.3.2 解码信息的视频拼接应用 | 第26页 |
| 2.4 视频拼接流程 | 第26-29页 |
| 3 基于改进SURF的视频配准算法 | 第29-44页 |
| 3.1 视频图像配准算法 | 第29-37页 |
| 3.1.1 视频图像配准流程 | 第29-32页 |
| 3.1.2 常见的特征提取算法 | 第32-35页 |
| 3.1.3 特征提取算法比较 | 第35-37页 |
| 3.2 改进的SURF配准算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 基于子区域的特征检测和匹配 | 第37-39页 |
| 3.2.2 RANSAC算法 | 第39-41页 |
| 3.3 基于查表法的视频图像变换 | 第41-43页 |
| 3.3.1 查找表映射的实现 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于Skip表的加速查表法 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于最佳缝合线的偏差补偿视频融合算法 | 第44-62页 |
| 4.1 视频图像融合算法 | 第44-51页 |
| 4.1.1 Alpha融合 | 第44-45页 |
| 4.1.2 拉普拉斯金字塔融合 | 第45-46页 |
| 4.1.3 最佳缝合线融合 | 第46-48页 |
| 4.1.4 泊松融合 | 第48-49页 |
| 4.1.5 MVC融合 | 第49-51页 |
| 4.2 基于动态规划的最佳缝合线查找算法 | 第51-54页 |
| 4.3 基于运动矢量的缝合线更新算法 | 第54-57页 |
| 4.3.1 运动物体检测 | 第54-55页 |
| 4.3.2 缝合线更新策略 | 第55-57页 |
| 4.4 基于偏差补偿的视频融合算法 | 第57-61页 |
| 4.4.1 缝合线偏差补偿融合 | 第57-60页 |
| 4.4.2 偏差补偿系数查找表 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 视频拼接系统的搭建与实现 | 第62-74页 |
| 5.1 系统硬件平台介绍 | 第62-64页 |
| 5.2 视频实时拼接软件介绍 | 第64-68页 |
| 5.2.1 视频同步与接收 | 第64-66页 |
| 5.2.2 视频解码 | 第66页 |
| 5.2.3 基于队列的流水线拼接 | 第66-68页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 论文展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |
