| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2.1 对半结构化数据的频繁模式挖掘研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 对数据流的频繁模式挖掘研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 对Schema特征的研究 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 课题来源 | 第12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 背景知识与概念 | 第14-20页 |
| 2.1 频繁模式和最小支持度 | 第14页 |
| 2.2 非加权支持度和加权支持度 | 第14-15页 |
| 2.3 嵌入子树和诱导子树 | 第15-16页 |
| 2.4 Schema与Schema特征 | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 基于滑动时间窗口的半结构化数据流处理模型 | 第20-28页 |
| 3.1 整体设计思路 | 第20-21页 |
| 3.2 patternTree结构 | 第21-23页 |
| 3.2.1 半结构化数据序列化 | 第22页 |
| 3.2.2 构造patternTree结构 | 第22-23页 |
| 3.3 序列化算法和patternTree的维护算法 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 对半结构化数据流分段的处理策略 | 第28-36页 |
| 4.1 整体设计思路 | 第28-29页 |
| 4.2 checkStack结构 | 第29-33页 |
| 4.2.1 补充完整被分割的半结构化数据 | 第29-30页 |
| 4.2.2 构造checkStack结构 | 第30-31页 |
| 4.2.3 创建开始指针和检测指针 | 第31-33页 |
| 4.3 Check算法 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第5章 基于Schema特征的SPrefixTreeISpan挖掘算法 | 第36-44页 |
| 5.1 整体设计思路 | 第36-38页 |
| 5.2 Schema特征提取策略 | 第38页 |
| 5.3 Schema特征提取算法 | 第38-40页 |
| 5.4 对XML数据段的挖掘方案 | 第40-41页 |
| 5.5 SPrefixTreeISpan算法 | 第41-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第6章 实验 | 第44-48页 |
| 6.1 实验方案 | 第44-45页 |
| 6.2 实验结果 | 第45-46页 |
| 6.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间所获得的研究成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |