基于NMDS的聚类分析在新疆行业数据中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第7页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 研究内容及创新 | 第8-9页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 多维标度的介绍 | 第11-14页 |
| 2.1 多维标度的介绍 | 第11-13页 |
| 2.1.1 多维标度的概念 | 第11-12页 |
| 2.1.2 多维标度的基本思路 | 第12页 |
| 2.1.3 多维标度的基本算法 | 第12-13页 |
| 2.2 经典度量多维标度 | 第13-14页 |
| 2.2.1 经典度量多维标度的概念 | 第13页 |
| 2.2.2 经典度量多维标的算法步骤 | 第13-14页 |
| 第三章 非度量多维标度 | 第14-18页 |
| 3.1 NMDS的基本概念 | 第14-15页 |
| 3.2 shepard算法和kruskal算法 | 第15-16页 |
| 3.2.1 shepard算法 | 第15页 |
| 3.2.2 kruskal算法 | 第15-16页 |
| 3.3 非度量多维标度算法的具体思想 | 第16-18页 |
| 第四章 实证分析 | 第18-34页 |
| 4.1 数据选取 | 第18-19页 |
| 4.2 按地区划分的NMDS分析 | 第19-28页 |
| 4.2.1 实验步骤 | 第19-20页 |
| 4.2.2 变量拟合程度分析 | 第20-23页 |
| 4.2.3 NMDS聚类分析 | 第23-28页 |
| 4.3 按年度划分的NMDS分析 | 第28-34页 |
| 4.3.1 实验步骤 | 第28-29页 |
| 4.3.2 变量拟合程度检验 | 第29-31页 |
| 4.3.3 NMDS聚类分析 | 第31-34页 |
| 第五章 NMDS算法与主成分聚类法的比较 | 第34-40页 |
| 5.1 主成分聚类模型 | 第34-36页 |
| 5.1.1 主成分聚类法的概述 | 第34页 |
| 5.1.2 主成分分析法的算法 | 第34-36页 |
| 5.2 主成份聚类模型的具体应用与对比 | 第36-40页 |
| 5.2.1 按地区划分的行业数据主成分聚类分析 | 第36-38页 |
| 5.2.2 按年份划分的行业数据主成分聚类分析 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
