| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 锂离子电池相关概念介绍 | 第11页 |
| 1.2 锂离子电池健康状态研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 锂离子电池健康状态估计的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 锂离子电池等效工况提取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 2 锂离子电池循环实验与工况提取 | 第17-31页 |
| 2.1 锂离子动力电池实验测试 | 第17-20页 |
| 2.1.1 动力电池测试系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实验电池介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.3 锂离子动力电池测试方案 | 第19-20页 |
| 2.2 电池测试结果统计与分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Ⅰ型电池测试结果统计与分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Ⅱ型电池测试结果统计与分析 | 第21-25页 |
| 2.3 兼顾功率和功率变化等效性的锂离子电池工况提取方法 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 线性衰减特性的锂离子电池健康状态估计 | 第31-41页 |
| 3.1 电池容量增量曲线 | 第31-32页 |
| 3.2 电池健康状态表征参数及变化特性 | 第32-37页 |
| 3.2.1 容量增量曲线中的特征参数 | 第32-33页 |
| 3.2.2 电池老化衰退模式的识别 | 第33-34页 |
| 3.2.3 参数筛选和相关性分析 | 第34-37页 |
| 3.3 基于主成分回归的线性衰退锂离子电池容量估计方法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 主成分回归的原理 | 第37页 |
| 3.3.2 容量和健康状态估计模型的实现 | 第37-39页 |
| 3.4 主成分回归容量估计模型与多元线性回归比较 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 非线性衰退特性的锂离子电池健康状态估计 | 第41-49页 |
| 4.1 Ⅱ型电池容量增量曲线分析 | 第41-44页 |
| 4.2 基于熵权法的锂离子电池特征参数筛选 | 第44-45页 |
| 4.3 基于支持向量机的非线性衰退锂离子电池容量估计方法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 支持向量机的原理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 健康状态估计模型的实现 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 锂离子电池故障预警模型 | 第49-65页 |
| 5.1 模型特征参数选取 | 第49-53页 |
| 5.1.1 电池容量和特征参数变化规律 | 第49-52页 |
| 5.1.2 模型特征参数选取 | 第52-53页 |
| 5.2 锂离子电池故障预警模型 | 第53-64页 |
| 5.2.1 锂离子电池带状安全区域的定义 | 第53-55页 |
| 5.2.2 基于分位数回归的锂离子电池带状安全区域的确定 | 第55-57页 |
| 5.2.3 分位数回归残差的正态分布验证 | 第57-60页 |
| 5.2.4 三元锂离子电池故障预警模型的建立 | 第60-62页 |
| 5.2.5 基于分位数回归的故障预警模型与其他方法建模对比 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
