基于视觉的人体运动跟踪及识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| ·研究课题的提出背景和研究意义 | 第9页 |
| ·运动目标检测与跟踪识别的研究现状及存在的难点 | 第9-16页 |
| ·运动目标检测的研究现状及存在的难点 | 第10-13页 |
| ·运动目标跟踪识别的研究现状及存在的难点 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的基本结构 | 第17-18页 |
| 2 运动人体区域的提取 | 第18-31页 |
| ·运动人体区域提取算法的提出 | 第18-20页 |
| ·基于混合高斯模型的背景减除运动人体检测算法 | 第20-24页 |
| ·混合高斯背景模型的建立 | 第20-21页 |
| ·混合高斯背景模型的更新 | 第21-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·阴影去除 | 第24-29页 |
| ·阴影的产生及性质 | 第24-25页 |
| ·RGB颜色空间与HSV颜色空间的分析与比较 | 第25-27页 |
| ·在HSV颜色空间下的阴影检测算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·后处理 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 运动人体之间无遮挡跟踪 | 第31-43页 |
| ·运动人体之间无遮挡跟踪算法的提出 | 第31-33页 |
| ·预测目标位置 | 第33-36页 |
| ·Kalman滤波器的基本原理 | 第33-35页 |
| ·Kalman滤波器在跟踪算法中的应用 | 第35-36页 |
| ·精确匹配目标 | 第36-39页 |
| ·基于Canny算子的边缘检测 | 第37-38页 |
| ·部分Hausdorff距离精确匹配 | 第38-39页 |
| ·运动人体之间无遮挡跟踪算法具体步骤 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 运动人体之间有遮挡的跟踪识别 | 第43-51页 |
| ·运动人体之间有遮挡的跟踪识别算法的提出 | 第43-45页 |
| ·遮挡情况的判断 | 第45-47页 |
| ·发生遮挡 | 第45-46页 |
| ·遮挡结束 | 第46-47页 |
| ·运动人体颜色特征的提取 | 第47-49页 |
| ·运动人体的识别 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 可疑人员识别软件的设计 | 第51-60页 |
| ·软件的设计要求 | 第51页 |
| ·软件的设计方案 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·主要工作总结 | 第60-61页 |
| ·本文算法存在的问题及下一步的研究方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-74页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
