驾驶行为分析

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 引言	第9-19页
·研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状和发展	第10-16页
·国外研究现状	第10-15页
·国内研究现状	第15-16页
·课题的研究内容和方案	第16-18页
·本章小结	第18-19页
2 实验数据的选择与分析	第19-41页
·疲劳驾驶实验简介	第19-21页
·实验数据的选取	第21-23页
·实验数据选择的基本原则	第21-22页
·实验数据的初步选择	第22-23页
·驾驶行为信号的时域分析	第23-27页
·驾驶行为信号的倒谱分析	第27-40页
·倒频谱函数的数学描述	第27-28页
·对驾驶行为数据的倒频谱分析	第28-40页
·本章小结	第40-41页
3 基于二维高斯混合模型的驾驶状态识别算法	第41-57页
·二维高斯混合模型	第41-44页
·二维高斯混合模型定义	第41-42页
·模型阶数M的选择	第42-43页
·二维高斯混合模型参数估计(EM算法)	第43-44页
·驾驶状态识别	第44-52页
·正常驾驶时模型参数的确定	第45-48页
·正常驾驶状态的二维高斯混合模型	第48-52页
·模型的识别率	第52-55页
·本章小结	第55-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-63页
在学研究成果	第63-64页
致谢	第64-65页
附录A:驾驶任务主观评价表	第65-66页
附录B:驾驶任务主观评价表	第66页