| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 商贸火灾事故统计分析 | 第16-35页 |
| 2.1 火灾概况 | 第16-17页 |
| 2.2 商贸火灾发生频率及后果分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 商贸火灾发生频率 | 第17-18页 |
| 2.2.2 直接财产损失 | 第18-20页 |
| 2.2.3 死亡人数 | 第20-21页 |
| 2.2.4 小结 | 第21页 |
| 2.3 商贸火灾起火原因分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 商场 | 第22页 |
| 2.3.2 其他商铺 | 第22-23页 |
| 2.3.3 餐饮场所 | 第23-24页 |
| 2.3.4 物资仓储场所 | 第24-25页 |
| 2.3.5 小结 | 第25页 |
| 2.4 较大及以上商贸火灾的区域特征分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 起数特征 | 第25-26页 |
| 2.4.2 直接经济损失特征 | 第26-27页 |
| 2.4.3 亡人数特征 | 第27-28页 |
| 2.4.4 小结 | 第28页 |
| 2.5 较大及以上商贸火灾的季度特征分析 | 第28-31页 |
| 2.5.1 起数特征 | 第28-29页 |
| 2.5.2 直接损失特征 | 第29-30页 |
| 2.5.3 亡人数特征 | 第30页 |
| 2.5.4 小结 | 第30-31页 |
| 2.6 典型事故案例分析 | 第31-33页 |
| 2.6.1 迅驰星空网络会所火灾 | 第31-32页 |
| 2.6.2 深圳荣健批发市场火灾 | 第32页 |
| 2.6.3 天津莱德商厦火灾 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于Eviews软件建立商贸火灾起数的ARIMA预测模型 | 第35-49页 |
| 3.1 Eviews软件介绍 | 第35页 |
| 3.2 ARIMA模型 | 第35-41页 |
| 3.2.1 ARIMA模型简介 | 第35-36页 |
| 3.2.2 ARIMA模型的原理 | 第36-40页 |
| 3.2.3 ARIMA建模流程 | 第40-41页 |
| 3.3 建立商贸火灾伤亡人数预测模型 | 第41-48页 |
| 3.3.1 模型的建立 | 第42-46页 |
| 3.3.2 运用模型进行商贸火灾伤亡人数预测 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 商贸消防安全管理对策研究 | 第49-63页 |
| 4.1 我国商贸消防现状和问题 | 第49-55页 |
| 4.1.1 政府监管和经营单位全面负责的双向结构 | 第49-50页 |
| 4.1.2 商贸火灾特性对消防安全管理提出更高要求 | 第50-54页 |
| 4.1.3 应急疏散和灭火救援不力 | 第54-55页 |
| 4.2 优化商贸消防安全管理工作的对策 | 第55-62页 |
| 4.2.1 优化政府领导和监管工作 | 第55-56页 |
| 4.2.2 优化商贸经营单位的消防安全管理 | 第56-60页 |
| 4.2.3 第三方组织有效支持 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论和展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附件1 商贸火灾事故统计数据表 | 第69-74页 |
| 附件2 较大及以上商贸火灾事故统计表 | 第74-87页 |