摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 建筑物火灾疏散的国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的研究研究方法及技术路线 | 第11-12页 |
1.3.1 本文的创新之处 | 第11页 |
1.3.2 本文技术路线 | 第11页 |
1.3.3 本文的研究方法 | 第11-12页 |
1.4 论文的结构 | 第12-13页 |
第2章 建筑内疏散路径引导理论分析 | 第13-27页 |
2.1 建筑内疏散路径引导的概述 | 第13页 |
2.2 目前建筑内疏散路径引导的方法及其存在的弊端 | 第13-14页 |
2.3 建筑内疏散路径引导的意义及重要性 | 第14-21页 |
2.3.1 现代大型建筑火灾的特点 | 第14-16页 |
2.3.2 建筑内人员对疏散路径熟悉状况的问卷调研 | 第16-17页 |
2.3.3 建筑内疏散路径引导的必要性分析 | 第17-21页 |
2.4 BIM技术在消防疏散中的应用优势 | 第21-26页 |
2.4.1 消防疏散信息的资料来源 | 第21页 |
2.4.2 BIM技术的应用优势 | 第21-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于BIM的消防疏散方案研究 | 第27-34页 |
3.1 消防疏散模型功能需求分析 | 第27-28页 |
3.2 BIM模型中疏散信息提取方法 | 第28-29页 |
3.3 建筑疏散环境在数学模型中的折算处理 | 第29-31页 |
3.3.1 疏散通道的距离和宽度的折算处理 | 第29-30页 |
3.3.2 安全出口的疏散能力计算方式 | 第30-31页 |
3.4 建筑疏散路径生成方案设计 | 第31-33页 |
3.4.1 消防疏散路径的疏散设计原则及依据 | 第31页 |
3.4.2 蚁群算法在疏散路径中的应用原理 | 第31-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 消防疏散路径生成技术研究 | 第34-45页 |
4.1 建筑物结构的基本信息概述 | 第34页 |
4.2 参数化建筑消防疏散模型的建立 | 第34-36页 |
4.3 消防疏散平台的建立 | 第36-37页 |
4.4 模型信息提取与数据管理 | 第37-39页 |
4.5 建筑物数学模型的构建及分析处理 | 第39-44页 |
4.5.1 构建建筑物的数学信息模型 | 第39-40页 |
4.5.2 某建筑物各层疏散空间的节点处理 | 第40-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于蚁群算法的可视化消防疏散路径的实现 | 第45-55页 |
5.1 蚁群算法用于疏散路径生成 | 第45-48页 |
5.2 图书馆消防疏散路径生成案例的设置和实现 | 第48-51页 |
5.3 建筑消防疏散平台 | 第51-53页 |
5.4 建筑内疏散路径的实现 | 第53-54页 |
5.4.1 消防疏散路径的实现 | 第53页 |
5.4.2 救援疏散路径的实现 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
6.1 总结 | 第55页 |
6.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
附录 | 第62-64页 |