摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 土壤重金属含量研究现状 | 第9-10页 |
1.3 神经网络土壤重金属含量的研究 | 第10页 |
1.4 论文研究目的、内容及技术路线 | 第10-12页 |
1.4.1 研究目的 | 第10页 |
1.4.2 研究内容 | 第10-12页 |
2 神经网络概述 | 第12-17页 |
2.1 神经网络基本原理 | 第12页 |
2.2 BP神经网络 | 第12-14页 |
2.2.1 BP神经网络基本概念 | 第12-13页 |
2.2.2 BP神经网络算法 | 第13-14页 |
2.3 小波神经网络 | 第14-15页 |
2.3.1 小波神经网络基本概念 | 第14页 |
2.3.2 小波神经网络算法 | 第14-15页 |
2.4 RBF网络 | 第15-17页 |
2.4.1 RBF网络基本概念 | 第15-16页 |
2.4.2 RBF基本算法 | 第16-17页 |
3 实验过程 | 第17-21页 |
3.1 仪器介绍及原理 | 第17-18页 |
3.1.1 仪器介绍 | 第17页 |
3.1.2 仪器原理 | 第17-18页 |
3.2 实验试剂 | 第18-19页 |
3.3 土壤重金属含量的检测 | 第19-20页 |
3.3.1 样品的采集 | 第19页 |
3.3.2 土壤样品的处理 | 第19-20页 |
3.3.3 重金属含量检测实验过程 | 第20页 |
3.4 本章小结 | 第20-21页 |
4 BP神经网络土壤重金属含量预测 | 第21-34页 |
4.1 预测目标与数据来源 | 第21页 |
4.2 BP网络土壤重金属含量预测模型的建立 | 第21-28页 |
4.2.1 输入与输出变量的确定 | 第22页 |
4.2.2 预测模型的建立过程 | 第22-24页 |
4.2.3 预测模型参数设置 | 第24-25页 |
4.2.4 网络训练 | 第25-26页 |
4.2.5 预测模型验证 | 第26-28页 |
4.3 预测模型的参数设置 | 第28-32页 |
4.3.1 traingd函数设置 | 第28-30页 |
4.3.2 trainbfg函数设置 | 第30-32页 |
4.4 BP神经网络模型性能对比 | 第32-33页 |
4.5 本章小结 | 第33-34页 |
5 小波神经网络土壤重金属含量预测 | 第34-43页 |
5.1 小波网络土壤重金属含量预测模型的建立 | 第34-39页 |
5.1.1 输入与输出相关变量选取 | 第34页 |
5.1.2 预测模型的建立过程 | 第34-36页 |
5.1.3 小波神经网络初始化 | 第36-37页 |
5.1.4 网络训练 | 第37页 |
5.1.5 预测模型验证 | 第37-39页 |
5.2 预测模型的参数设置 | 第39-41页 |
5.2.1 网络训练 | 第39页 |
5.2.2 预测模型的验证 | 第39-41页 |
5.3 小波神经网络模型性能对比 | 第41-42页 |
5.4 本章小结 | 第42-43页 |
6 径向基神经网络土壤重金属含量预测 | 第43-54页 |
6.1 径向基神经网络土壤重金属含量预测模型的建立 | 第43-48页 |
6.1.1 输入与输出相关变量选取 | 第43页 |
6.1.2 预测模型建立过程 | 第43-45页 |
6.1.3 RBF网络参数设置 | 第45-46页 |
6.1.4 网络训练 | 第46页 |
6.1.5 预测模型验证 | 第46-48页 |
6.2 预测模型中spread参数设置 | 第48-52页 |
6.2.1 设置spread参数值为1 | 第48-50页 |
6.2.2 设置spread参数值为2 | 第50-52页 |
6.3 RBF网络模型性能对比 | 第52-53页 |
6.4 本章小结 | 第53-54页 |
7 预测结果与分析 | 第54-58页 |
7.1 预测结果 | 第54-56页 |
7.2 结果分析 | 第56-57页 |
7.3 本章小结 | 第57-58页 |
8 总结与展望 | 第58-60页 |
8.1 总结 | 第58页 |
8.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录1 | 第64-65页 |
附录2 部分神经网络代码 | 第65-67页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |