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一种改进的置信度传输提取视差图算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题的研究背景与意义第12页
    1.2 立体视觉国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 立体视觉算法的应用与发展趋势第16-17页
    1.4 本文研究的主要内容和结构安排第17-20页
第2章 立体匹配基本原理与算法第20-32页
    2.1 立体匹配的基本原理第21-24页
        2.1.1 视差理论第21-22页
        2.1.2 双目立体视觉成像基本原理第22-24页
    2.2 立体匹配的几种约束条件第24-26页
    2.3 立体匹配提取视差图的基本步骤第26-27页
    2.4 立体匹配算法分类及算法分析第27-31页
        2.4.1 立体匹配算法的分类第27-28页
        2.4.2 立体匹配算法分析第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 融合PatchMatch的置信度传播视差提取算法第32-48页
    3.1 BP算法的基本原理第32-38页
        3.1.1 MRF随机场模型第32-34页
        3.1.2 BP算法的能量函数计算模型第34-35页
        3.1.3 BP算法的置信度传播模型第35-38页
        3.1.4 BP算法的优缺点第38页
    3.2 PatchMatch算法分析第38-42页
        3.2.1 Patch块的区域相似性判定第39-40页
        3.2.2 PatchMatch算法的基本原理第40-41页
        3.2.3 PatchMatch算法的优点第41-42页
    3.3 融合了PatchMatch的BP算法第42-47页
        3.3.1 PatchMatch-BP新算法的提出第42-43页
        3.3.2 PatchMatch-BP算法的基本原理第43-44页
        3.3.3 融合了PatchMatch的BP算法能量函数第44-45页
        3.3.4 PatchMatch-BP算法步骤第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 基于遮挡检测的Occ-PM-BP视差提取优化算法第48-63页
    4.1 遮挡模型分析第48-49页
    4.2 遮挡检测理论第49-54页
        4.2.1 常见的几种遮挡检测方法第49-51页
        4.2.2 LRC左右一致性遮挡检测基本原理第51-53页
        4.2.3 LRC原理检测结果分析第53-54页
    4.3 基于遮挡优化的改进PatchMactch-BP算法第54-62页
        4.3.1 基于遮挡优化的Occ-PM-BP算法提出第54页
        4.3.2 Occ-PM-BP算法的遮挡区域判定模型第54-55页
        4.3.3 Occ-PM-BP算法能量函数的确定第55-58页
        4.3.4 Occ-PM-BP遮挡模型提取遮挡图第58-59页
        4.3.5 Occ-PM-BP算法基本实验步骤第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 实验结果与分析第63-80页
    5.1 立体匹配的评价方法第63-66页
        5.1.1 实验结果准确度评价第63-64页
        5.1.2 实验数据集第64-66页
    5.2 PatchMatch-BP算法实验结果与分析第66-71页
        5.2.1 PatchMatch-BP算法实验结果第66-68页
        5.2.2 PatchMatch-BP算法实验结果分析第68-71页
    5.3 Occ-PM-BP算法性能分析第71-76页
        5.3.1 Occ-PM-BP算法与PatchMatch-BP算法比较第71-74页
        5.3.2 Occ-PM-BP算法实验结果分析第74-76页
    5.4 算法普适性研究第76-79页
        5.4.1 算法普适性研究第76-78页
        5.4.2 实验结果后处理第78-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第6章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第87页

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