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多模眼底图像配准方法研究

学位论文主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-10页
    1.2 课题的研究现状及面临的问题第10-12页
    1.3 论文研究内容及结构安排第12-14页
第二章 图像配准的基本理论第14-20页
    2.1 配准的原理和过程第14-18页
    2.2 配准的评价准则第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 眼底图像预处理第20-30页
    3.1 眼底图像亮度校正第20-22页
    3.2 眼底图像灰度校正第22-25页
        3.2.1 彩色图像灰度化第22-23页
        3.2.2 提取背景掩膜第23-25页
    3.3 对比度受限自适应直方图均衡化第25-28页
    3.4 本章小结第28-30页
第四章 基于眼底血管和视盘的图像配准方法第30-52页
    4.1 方法流程第30-31页
    4.2 血管分割第31-37页
        4.2.1 基于多尺度Hessian矩阵的彩色眼底图像血管分割第31-35页
        4.2.2 基于形态学方法的荧光造影眼底图像血管分割第35-37页
    4.3 视盘定位第37-43页
        4.3.1 基于霍夫变换椭圆拟合方法的彩色眼底图像视盘定位第37-40页
        4.3.2 基于形态学方法的荧光造影眼底图像视盘定位第40-43页
    4.4 彩色眼底图像和荧光造影眼底图像配准第43-51页
        4.4.1 SURF特征点提取第43-45页
        4.4.2 特征描述第45-47页
            4.4.2.1 确定主方向第45-46页
            4.4.2.2 建立描述子第46-47页
        4.4.3 特征点匹配第47-48页
        4.4.4 空间变换和插值第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 实验结果与分析第52-68页
    5.1 实验结果第52-59页
        5.1.1 实验数据来源第52页
        5.1.2 实验结果第52-59页
    5.2 配准算法的稳定性实验第59-63页
    5.3 实验结果评价及比较第63-65页
    5.4 本章小结第65-68页
第六章 总结和展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
发表论文和参加科研情况第74-76页
附录 不同病变程度的多模眼底图像配准结果第76-86页
致谢第86页

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