| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人眼检测技术简析 | 第11-12页 |
| 1.2.1 传统的人眼检测系统结构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸检测技术难题 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测及人眼检测方法综述 | 第15-28页 |
| 2.1 人脸检测主要方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基于几何特征的方法 | 第16页 |
| 2.1.2 基于肤色模型的方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于统计理论的方法 | 第17-19页 |
| 2.2 人眼检测主要方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 常光源下的人眼检测方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 红外光源下的人眼检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 图像预处理 | 第21-27页 |
| 2.3.1 图像灰度化 | 第21-22页 |
| 2.3.2 直方图均衡化 | 第22-23页 |
| 2.3.3 中值滤波 | 第23-25页 |
| 2.3.4 同态滤波 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人脸检测和定位 | 第28-43页 |
| 3.1 色彩空间及色彩空间的选择 | 第28-31页 |
| 3.1.1 RGB色彩空间 | 第28页 |
| 3.1.2 HIS色彩空间 | 第28-29页 |
| 3.1.3 NTSC色彩空间 | 第29-30页 |
| 3.1.4 YUV色彩空间 | 第30页 |
| 3.1.5 YCbCr色彩空间 | 第30页 |
| 3.1.6 色彩空间的选择 | 第30-31页 |
| 3.2 肤色模型的选择 | 第31-34页 |
| 3.2.1 椭圆肤色模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 自适应亮度Y阈值的椭圆肤色模型 | 第32-34页 |
| 3.3 基于肤色分割的人脸区域定位 | 第34-39页 |
| 3.3.1 背景中的类肤色区域去除 | 第35-38页 |
| 3.3.2 人脸矩形区域分割 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 人眼及瞳孔中心定位 | 第43-55页 |
| 4.1 积分投影算法 | 第43-44页 |
| 4.2 径向对称变换算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 径向对称变换算法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 径向对称变换算法参数分析 | 第46页 |
| 4.3 联合积分投影与RST变换的瞳孔中心检测 | 第46-51页 |
| 4.3.1 基于灰度水平积分投影的人眼候选区域粗定位 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于径向对称变换(RST)的瞳孔中心定位 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第62页 |