| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 报废车用塑料回收利用现状 | 第12-14页 |
| 1.1.2 课题的来源及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 车用塑料的性质及其应用 | 第16-19页 |
| 1.3 报废车用塑料识别技术 | 第19-21页 |
| 1.4 近红外光谱识别技术的基本原理 | 第21-27页 |
| 1.5 近红外识别技术国内外研究现状 | 第27-29页 |
| 1.6 本文的研究目标与研究内容 | 第29-36页 |
| 1.6.1 研究目标 | 第29-30页 |
| 1.6.2 研究难点和采取的技术措施 | 第30-31页 |
| 1.6.3 研究的技术路线 | 第31-33页 |
| 1.6.4 主要研究内容 | 第33-34页 |
| 1.6.5 主要研究方法 | 第34页 |
| 1.6.6 本文的组织结构 | 第34-36页 |
| 第二章 报废车用塑料近红外光谱识别系统总体设计 | 第36-56页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 报废车用塑料近红外光谱识别系统的硬件集成 | 第37-49页 |
| 2.2.1 光源的选型 | 第38-41页 |
| 2.2.2 测样器件的选型 | 第41-44页 |
| 2.2.3 测试附件的设计 | 第44-45页 |
| 2.2.4 近红外光谱仪的选型 | 第45-49页 |
| 2.3 报废车用塑料近红外光谱识别系统软件的设计 | 第49-53页 |
| 2.3.1 系统控制软件的设计 | 第49-50页 |
| 2.3.2 建模识别软件的设计 | 第50-53页 |
| 2.4 报废车用塑料近红外光谱识别系统的建立 | 第53-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 报废车用塑料近红外光谱主成分分析 | 第56-87页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 报废车用塑料近红外光谱的预处理技术 | 第57-63页 |
| 3.2.1 光谱均值中心化 | 第57-59页 |
| 3.2.2 光谱归一化 | 第59-60页 |
| 3.2.3 平滑处理 | 第60-61页 |
| 3.2.4 Norris求导 | 第61-63页 |
| 3.3 报废车用塑料近红外光谱主成分分析技术 | 第63-78页 |
| 3.3.1 主成分分析的几何意义 | 第66-68页 |
| 3.3.2 二维空间主成分分析 | 第68-70页 |
| 3.3.3 多维空间主成分分析 | 第70-78页 |
| 3.4 报废车用塑料近红外光谱聚类分析技术 | 第78-86页 |
| 3.4.1 两个波长点法识别报废车用塑料 | 第79-81页 |
| 3.4.2 马氏距离法识别报废车用塑料 | 第81-83页 |
| 3.4.3 主成分分析识别报废车用塑料 | 第83-84页 |
| 3.4.4 主成分分析结合马氏距离识别报废车用塑料 | 第84-86页 |
| 3.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第四章 报废车用塑料近红外光谱建模与识别研究 | 第87-131页 |
| 4.1 引言 | 第87页 |
| 4.2 采集报废车用塑料样品近红外光谱 | 第87-98页 |
| 4.2.1 实验设备和样品 | 第87-89页 |
| 4.2.2 采集报废车用塑料样品近红外光谱 | 第89-98页 |
| 4.3 报废车用塑料样品长波段（263型）近红外光谱建模 | 第98-113页 |
| 4.3.1 奇异样品和相关性样品剔除（263型） | 第99-100页 |
| 4.3.2 报废车用塑料样品近红外光谱的预处理（263型） | 第100-105页 |
| 4.3.3 报废车用塑料样品近红外光谱的主成分分析（263型） | 第105-108页 |
| 4.3.4 建立报废车用塑料近红外光谱的模型（263型） | 第108-111页 |
| 4.3.5 报废车用塑料近红外光谱数学模型的优化 | 第111-113页 |
| 4.4 报废车用塑料样品短波段（261型）近红外光谱建模 | 第113-120页 |
| 4.4.1 报废车用塑料样品近红外光谱的预处理（261型） | 第113-116页 |
| 4.4.2 报废车用塑料样品近红外光谱的主成分分析（261型） | 第116-118页 |
| 4.4.3 建立报废车用塑料近红外光谱的模型（261型） | 第118-120页 |
| 4.5 报废车用塑料识别 | 第120-129页 |
| 4.5.1 报废车用塑料在线识别 | 第120-121页 |
| 4.5.2 报废车用塑料非在线识别 | 第121-129页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第129页 |
| 4.6 本章小结 | 第129-131页 |
| 第五章 结论与展望 | 第131-135页 |
| 5.1 全文总结 | 第131-132页 |
| 5.2 主要创新点 | 第132-133页 |
| 5.3 研究展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 攻读博士学位期间已发表的论文及参与的科研项目 | 第146页 |
