| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 有限元模型修正的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 有限元模型修正简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 有限元模型修正的分类与选择 | 第12-14页 |
| 1.3 贝叶斯模型修正算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 贝叶斯模型修正算法存在的问题 | 第15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 基于DRAM算法的贝叶斯有限元模型修正 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 贝叶斯理论基础与MH算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 贝叶斯理论基础 | 第18-19页 |
| 2.2.2 MCMC方法和MH算法 | 第19-21页 |
| 2.3 基于DRAM算法的贝叶斯有限元模型修正 | 第21-25页 |
| 2.3.1 DRAM算法理论基础 | 第21-23页 |
| 2.3.2 目标函数与评价指标 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于DRAM算法的有限元模型修正 | 第24-25页 |
| 2.4 数值算例 | 第25-32页 |
| 2.4.1 DRAM算法模型修正数值算例 | 第25-30页 |
| 2.4.2 不同测试噪声影响分析 | 第30-32页 |
| 2.5 DRAM算法存在的局限性 | 第32-34页 |
| 2.6 小结 | 第34-36页 |
| 3 基于DREAM算法的贝叶斯模型修正研究 | 第36-64页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 DREAM算法的基本原理和步骤 | 第36-41页 |
| 3.2.1 DREAM算法的原理 | 第36-38页 |
| 3.2.2 DRAM算法和DREAM算法的差异 | 第38-39页 |
| 3.2.3 DREAM算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.2.4 基于DREAM算法的贝叶斯有限元模型修正 | 第40-41页 |
| 3.3 简支梁数值算例 | 第41-52页 |
| 3.3.1 DREAM算法修正参数分析 | 第42-48页 |
| 3.3.2 不同测试噪声影响分析 | 第48-51页 |
| 3.3.3 DREAM和DRAM算法数值算例结果对比 | 第51-52页 |
| 3.4 实验室框架试验 | 第52-58页 |
| 3.4.1 试验简介 | 第52-54页 |
| 3.4.2 修正参数的选取 | 第54-56页 |
| 3.4.3 目标函数的选取 | 第56页 |
| 3.4.4 修正结果 | 第56-58页 |
| 3.5 模态信息的研究 | 第58-62页 |
| 3.5.1 模态信息量 | 第58-60页 |
| 3.5.2 只采用频率信息进行模型修正 | 第60-61页 |
| 3.5.3 只采用振型信息进行模型修正 | 第61-62页 |
| 3.6 小结 | 第62-64页 |
| 4 高家花园大桥有限元模型修正应用 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 高家花园大桥主桥概况 | 第64-65页 |
| 4.3 高家花园大桥动力实验和模态识别 | 第65-71页 |
| 4.3.1 动力实验 | 第65-67页 |
| 4.3.2 基于随机子空间理论的模态参数识别 | 第67-68页 |
| 4.3.3 模态识别结果 | 第68-71页 |
| 4.4 高家花园大桥初始有限元模型的建立 | 第71-73页 |
| 4.4.1 初始模型的单元材料特性 | 第71-72页 |
| 4.4.2 空间有限元模型 | 第72-73页 |
| 4.4.3 初始有限元模型的不确定因素 | 第73页 |
| 4.5 高家花园大桥有限元模型修正 | 第73-77页 |
| 4.5.1 选择修正参数 | 第73-74页 |
| 4.5.2 构造目标函数 | 第74页 |
| 4.5.3 修正结果 | 第74-77页 |
| 4.6 小结 | 第77-78页 |
| 5 结语 | 第78-80页 |
| 5.1 取得的主要结论 | 第78-79页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 附录 | 第87-98页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| B. 高家花园传感器部分数据表 | 第88-89页 |
| C. 高家花园大桥主桥ANSYS建模命令流 | 第89-98页 |