基于流形学习的水下目标辐射噪声特征提取方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 特征提取技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 流形学习方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文思路及内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 流形学习的基本理论 | 第14-26页 |
| 2.1 流形学习概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 流形及拓扑结构 | 第14页 |
| 2.1.2 流形学习的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 典型流形学习方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 LLE算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 LE算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Isomap算法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 LTSA算法 | 第20-22页 |
| 2.3 流形学习算法比较 | 第22-24页 |
| 2.4 流形结构的影响因素 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 应用流形学习的降噪研究 | 第26-42页 |
| 3.1 流形学习降噪框架 | 第26-27页 |
| 3.2 流形学习降噪的理论基础 | 第27-30页 |
| 3.2.1 相空间理论 | 第27页 |
| 3.2.2 PCA提取流形及重建相空间 | 第27-30页 |
| 3.2.3 LTSA重建相空间 | 第30页 |
| 3.3 应用流形学习的降噪仿真分析 | 第30-39页 |
| 3.3.1 洛伦兹信号 | 第31-33页 |
| 3.3.2 正弦信号 | 第33-34页 |
| 3.3.3 脉冲信号 | 第34-36页 |
| 3.3.4 水下目标线谱信号 | 第36-39页 |
| 3.4 应用流形学习的试验数据降噪分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 应用流形学习提取水下目标特征 | 第42-62页 |
| 4.1 时频分析理论 | 第42-44页 |
| 4.1.1 STFT时频分析 | 第43页 |
| 4.1.2 WT时频分析 | 第43-44页 |
| 4.2 目标的流形特征分析 | 第44-52页 |
| 4.2.1 变速航行正弦扫频信号 | 第44-47页 |
| 4.2.2 变速航行指数调频信号 | 第47-49页 |
| 4.2.3 平稳航行线谱信号 | 第49-52页 |
| 4.3 试验概况 | 第52-53页 |
| 4.4 试验数据的流形特征提取 | 第53-61页 |
| 4.4.1 STFT流形结构特征 | 第53-57页 |
| 4.4.2 WT流形结构特征 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 应用SVM的水下目标识别 | 第62-69页 |
| 5.1 SVM理论基础 | 第62-65页 |
| 5.1.1 SVM分类的基本理论 | 第62-63页 |
| 5.1.2 常用核函数 | 第63-64页 |
| 5.1.3 SVM的特点 | 第64-65页 |
| 5.2 SVM识别水下目标概况 | 第65-66页 |
| 5.3 SVM分析试验数据 | 第66-68页 |
| 5.3.1 STFT低维特征识别 | 第66-67页 |
| 5.3.2 WT低维特征识别 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
