| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 吸附剂简介 | 第16-18页 |
| 1.2.1 吸附类型及其作用机理 | 第17页 |
| 1.2.2 吸附过程的影响因素 | 第17页 |
| 1.2.3 吸附热力学和动力学 | 第17-18页 |
| 1.3 氢氧化镁吸附剂 | 第18-19页 |
| 1.3.1 氢氧化镁吸附剂的吸附机理 | 第18页 |
| 1.3.2 氢氧化镁吸附剂的吸附特性 | 第18-19页 |
| 1.4 纳米氢氧化镁的表面改性方法 | 第19-22页 |
| 1.4.1 表面改性剂法 | 第19-22页 |
| 1.4.2 水热改性法 | 第22页 |
| 1.5 纳米氢氧化镁改性效果的评测方法 | 第22-24页 |
| 1.5.1 直接法 | 第22-23页 |
| 1.5.2 间接法 | 第23-24页 |
| 1.6 氢氧化镁吸附剂的研究状况及应用前景 | 第24-26页 |
| 1.6.1 氢氧化镁吸附剂的研究状况 | 第24-25页 |
| 1.6.2 氢氧化镁吸附剂的应用前景 | 第25-26页 |
| 1.7 本文的研究内容 | 第26-28页 |
| 第二章 实验方案及测试方法 | 第28-34页 |
| 2.1 纳米氢氧化镁的表面改性实验 | 第28-30页 |
| 2.1.1 实验原料、仪器及设备 | 第28页 |
| 2.1.2 改性实验方法 | 第28-29页 |
| 2.1.3 改性效果的评测方法 | 第29-30页 |
| 2.2 纳米氢氧化镁对铜离子的吸附作用实验 | 第30-34页 |
| 2.2.1 实验原料、仪器及设备 | 第30-31页 |
| 2.2.2 实验水样 | 第31页 |
| 2.2.3 实验方法 | 第31-32页 |
| 2.2.4 吸附热力学 | 第32-33页 |
| 2.2.5 吸附动力学 | 第33-34页 |
| 第三章 纳米氢氧化镁的表面改性 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 改性剂的用量对纳米氢氧化镁表面改性的影响 | 第34-36页 |
| 3.3 改性温度对纳米氢氧化镁表面改性的影响 | 第36-38页 |
| 3.4 改性时间对纳米氢氧化镁表面改性的影响 | 第38-40页 |
| 3.5 搅拌速率对纳米氢氧化镁表面改性的影响 | 第40-42页 |
| 3.6 XRD和SEM分析 | 第42-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 纳米氢氧化镁对重金属铜离子的吸附作用 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 工艺条件对吸附效果的影响 | 第44-51页 |
| 4.2.1 吸附剂的用量对吸附效果的影响 | 第44-46页 |
| 4.2.2 溶液pH值对吸附效果的影响 | 第46-48页 |
| 4.2.3 吸附时间对吸附效果的影响 | 第48-49页 |
| 4.2.4 吸附温度对吸附效果的影响 | 第49-51页 |
| 4.3 吸附等温线 | 第51-53页 |
| 4.4 吸附动力学分析 | 第53-55页 |
| 4.5 吸附热力学分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 数据仿真的理论与方法 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 BP神经网络结构 | 第60-61页 |
| 5.3 BP神经网络学习算法 | 第61-64页 |
| 5.4 BP神经网络的训练和仿真 | 第64-65页 |
| 5.5 基本BP神经网络的局限 | 第65-66页 |
| 5.6 BP神经网络的优化改进 | 第66-68页 |
| 5.6.1 网络结构的优化 | 第66-67页 |
| 5.6.2 BP算法的改进 | 第67-68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 基于BP神经网络对纳米氢氧化镁吸附作用的预测 | 第70-82页 |
| 6.1 引言 | 第70页 |
| 6.2 网络模型的建立 | 第70-72页 |
| 6.3 BP神经网络的训练与学习 | 第72-77页 |
| 6.4 网络仿真与评估 | 第77-79页 |
| 6.5 本章小结 | 第79-82页 |
| 第七章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 结论 | 第82-83页 |
| 7.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |