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11Cr17马氏体不锈钢热变形行为研究及传动杆锻造工艺优化

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 不锈钢锻造概述第13-18页
        1.2.1 不锈钢分类第14-15页
        1.2.2 各类不锈钢锻造特点第15-16页
        1.2.3 马氏体不锈钢第16-18页
    1.3 马氏体不锈钢热模拟试验技术第18-20页
        1.3.1 材料高温流变曲线第18-19页
        1.3.2 材料本构关系研究第19页
        1.3.3 材料热塑性成形加工图第19-20页
        1.3.4 热加工图国内外研究现状第20页
    1.4 金属塑性加工中的数值模拟技术及软件简介第20-23页
        1.4.1 Forge软件介绍第21-22页
        1.4.2 数值模拟技术在锻造中的应用进展第22-23页
    1.5 本课题的主要研究内容和方法第23-24页
第二章 11Cr17马氏体不锈钢热变形行为及热加工图的研究第24-40页
    2.1 引言第24页
    2.2 11Cr17不锈钢等温等应变速率热压缩试验第24-27页
        2.2.1 试验原理及试验设备第24页
        2.2.2 试验方案第24-26页
        2.2.3 试验结果及分析第26-27页
    2.3 11Cr17不锈钢本构方程研究第27-32页
        2.3.1 本构方程计算模型第27-28页
        2.3.2 本构方程的建立第28-32页
    2.4 11Cr17马氏体不锈钢热加工图研究第32-39页
        2.4.1 动态材料模型理论(DMM)第32-34页
        2.4.2 失稳区条件第34-35页
        2.4.3 11Cr17不锈钢热加工图的建立第35-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 涡轮增压器传动杆模锻成形工艺及模拟分析第40-54页
    3.1 引言第40页
    3.2 塑性成形过程数值模拟理论基础第40-44页
        3.2.1 有限单元法第40-41页
        3.2.2 刚粘塑性有限元的基本原理第41-44页
    3.3 有限元分析精度的主要影响因素第44页
    3.4 涡轮增压器传动杆成形工艺介绍第44-48页
        3.4.1 传动杆的结构特点第44-45页
        3.4.2 传动杆锻造成形工艺分析第45-48页
    3.5 传动杆锻造工艺模拟分析第48-53页
        3.5.1 材料模型的导入第48-49页
        3.5.2 制坯工艺模拟第49-50页
        3.5.3 终锻工艺模拟第50-51页
        3.5.4 成形载荷分析第51页
        3.5.5 终锻模具应力分析第51-52页
        3.5.6 终锻模具磨损分析第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 基于神经网络及遗传算法的工艺参数优化第54-66页
    4.1 传动杆热锻成形工艺参数多目标正交试验设计第54-58页
        4.1.1 正交试验概述第54-55页
        4.1.2 正交优化模型的建立第55页
        4.1.3 正交试验结果及处理第55-57页
        4.1.4 正交试验结果直观分析第57-58页
    4.2 BP神经网络设计第58-62页
        4.2.1 BP神经网络模型的建立第59页
        4.2.2 BP神经网络参数设计第59-60页
        4.2.3 BP神经网络的训练与精度验证第60-62页
    4.3 基于遗传算法的锻造工艺参数优化第62-65页
        4.3.1 遗传算法概述第62页
        4.3.2 建立遗传算法目标函数第62-64页
        4.3.3 遗传算法求解第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 涡轮增压器传动杆件锻造生产实际验证第66-70页
    5.1 生产试验设备与模具第66-67页
    5.2 生产试验原材料及参数第67-68页
    5.3 生产试验结果分析第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
    6.1 主要完成的工作第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
在学期间发表的学术论文第77页

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