| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第6-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第6-8页 |
| 1.2 财务预警研究文献综述 | 第8-14页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新与不足之处 | 第15-17页 |
| 2 财务预警模型相关理论研究 | 第17-24页 |
| 2.1 财务危机的界定 | 第17-19页 |
| 2.2 财务危机形成的原因 | 第19-22页 |
| 2.3 常用的财务预警模型简要介绍 | 第22-24页 |
| 3 我国制造业上市公司财务预警模型研究样本和指标的选取 | 第24-40页 |
| 3.1 研究假设 | 第24页 |
| 3.2 研究样本的选取 | 第24-28页 |
| 3.3 预警指标体系的初步确定 | 第28-32页 |
| 3.4 预警指标体系的筛选 | 第32-40页 |
| 4 我国制造业财务预警模型的构建与检验 | 第40-52页 |
| 4.1 样本数据的主成分分析 | 第40-46页 |
| 4.2 基于BP神经网络的财务预警模型的设计 | 第46-48页 |
| 4.3 财务预警模型的实证结果与检验 | 第48-52页 |
| 5 研究结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文的研究结论 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |