车联网环境下的交通流时空随机数学建模及应用
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1. 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 车联网及其通信特点 | 第10-11页 |
1.1.2 车联网连通性 | 第11-12页 |
1.2 研究内容及意义 | 第12-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第12-14页 |
1.2.2 研究意义 | 第14页 |
1.3 研究现状 | 第14-19页 |
1.3.1 车联网连通性研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 道路空间随机模型研究现状 | 第16-19页 |
1.4 技术路线及章节安排 | 第19-21页 |
1.4.1 技术路线 | 第19页 |
1.4.2 文章结构 | 第19-21页 |
2. 交通流时空随机特性分析 | 第21-32页 |
2.1 泊松分布模型概述 | 第21-22页 |
2.1.1 基础模型选择 | 第21页 |
2.1.2 泊松分布特性 | 第21-22页 |
2.2 假设条件及研究对象 | 第22-23页 |
2.2.1 假设条件 | 第22-23页 |
2.2.2 研究问题 | 第23页 |
2.3 重要引理 | 第23-26页 |
2.3.1 概率计算相关引理 | 第23-24页 |
2.3.2 泊松过程相关引理 | 第24-26页 |
2.4 交通流随机特性分析 | 第26-30页 |
2.4.1 道路车辆空间随机特性分析 | 第26-28页 |
2.4.2 道路车辆时间随机特性分析 | 第28-29页 |
2.4.3 超车问题特性分析 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
3. 交通流时空随机数学建模 | 第32-59页 |
3.1 道路车辆空间随机分布模型 | 第32-39页 |
3.1.1 模型参数计算 | 第32-35页 |
3.1.2 仿真检验 | 第35-39页 |
3.2 道路车辆空间类型分布模型 | 第39-42页 |
3.2.1 模型参数计算 | 第39-41页 |
3.2.2 仿真检验 | 第41-42页 |
3.3 道路车辆时间随机分布模型 | 第42-46页 |
3.3.1 模型参数计算 | 第42-45页 |
3.3.2 仿真检验 | 第45-46页 |
3.4 道路车辆时间类型分布模型 | 第46-50页 |
3.4.1 模型参数计算 | 第46-49页 |
3.4.2 仿真检验 | 第49-50页 |
3.5 超车问题随机模型 | 第50-56页 |
3.5.1 模型参数计算 | 第50-54页 |
3.5.2 仿真检验 | 第54-56页 |
3.6 模型对比及优化 | 第56-58页 |
3.7 本章小结 | 第58-59页 |
4. RSU信息传递延误分析建模 | 第59-77页 |
4.1 车联网连通性参数计算 | 第59-62页 |
4.1.1 参数定义 | 第59-60页 |
4.1.2 参数计算 | 第60-62页 |
4.2 基于RSU的信息传递延误定义 | 第62-63页 |
4.3 模型基本结构 | 第63-65页 |
4.3.1 情景假设 | 第63-64页 |
4.3.2 初始参数 | 第64-65页 |
4.3.3 基础模型 | 第65页 |
4.4 正向传输延误模型 | 第65-72页 |
4.4.1 信息传递协议 | 第65-67页 |
4.4.2 模型解析 | 第67-71页 |
4.4.3 模型整合 | 第71-72页 |
4.5 反向传输延误模型 | 第72-76页 |
4.5.1 信息传递协议 | 第72-73页 |
4.5.2 模型解析 | 第73-75页 |
4.5.3 模型整合 | 第75-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-77页 |
5. 结论和展望 | 第77-80页 |
5.1 结论 | 第77-78页 |
5.2 展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
附录A | 第83-91页 |
A.1 车辆空间随机分布建模时间法 | 第83-85页 |
A.2 车辆空间类型分布建模时间法 | 第85-86页 |
A.3 车辆时间随机分布建模时间法 | 第86-87页 |
A.4 车辆时间类型分布建模时间法 | 第87-88页 |
A.5 超车问题随机建模时间法 | 第88-91页 |
附录B | 第91页 |
作者简介 | 第91页 |
攻读硕士学位期间发表的文章 | 第91页 |
参与项目 | 第91页 |