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基于J2EE的企业信息管理系统基础框架的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景与意义第8页
    1.2 J2EE开发概述第8-11页
        1.2.1 数据库第9页
        1.2.2 持久层第9-10页
        1.2.3 控制器层第10页
        1.2.4 表现层第10-11页
    1.3 J2EE基础框架常用功能模块第11页
    1.4 论文内容与撰写安排第11-13页
第二章 持久层第13-30页
    2.1 持久层简介第13页
    2.2 持久层实现类的自动生成第13-22页
        2.2.1 使用方法第14-15页
        2.2.2 实现过程第15-22页
    2.3 持久层公共父接口第22-24页
    2.4 自动化分页第24-27页
        2.4.1 单表分页第24-26页
        2.4.2 多表分页第26-27页
    2.5 对SPRING DATA JPA的改进第27-30页
第三章 控制器层第30-35页
    3.1 数据校验第30-32页
    3.2 数据绑定第32-34页
    3.3 拦截器第34页
    3.4 对SPRING MVC的改进第34-35页
第四章 表现层第35-43页
    4.1 FREEMAKER简介第35-36页
    4.2 组件的实现第36-42页
        4.2.1 组件的事件和行为第37-41页
        4.2.2 组件的定义第41-42页
    4.3 和SPRING MVC、TAPESTRY的对比第42-43页
第五章 功能模块第43-58页
    5.1 系统管理第43-45页
        5.1.1 数据库结构第43-44页
        5.1.2 功能说明第44-45页
    5.2 安全机制第45-47页
        5.2.1 登录验证第45页
        5.2.2 访问权限验证第45-46页
        5.2.3 并发登录人数控制第46-47页
    5.3 系统监控第47-51页
        5.3.1 系统状态信息收集第47-48页
        5.3.2 实时系统监控第48-49页
        5.3.3 系统性能分析第49-50页
        5.3.4 日志实时查看第50-51页
    5.4 代码自动生成第51-53页
        5.4.1 实现过程第51-52页
        5.4.2 构造领域模型第52-53页
        5.4.3 生成代码第53页
    5.5 流量预测第53-58页
        5.5.1 粒子群算法第53-54页
        5.5.2 回声状态神经网络第54-55页
        5.5.3 局部离群因子算法第55-56页
        5.5.4 流量预测模型第56-57页
        5.5.5 仿真和实验结果第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-62页
在学期间的研究成果第62-63页
致谢第63页

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