云混合资源租赁模式下的实时工作流调度优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目的与挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 问题描述与建模 | 第16-23页 |
| 2.1 系统架构与问题描述 | 第16-18页 |
| 2.2 数学建模 | 第18-21页 |
| 2.2.1 两种租赁类型混合模式下的调度模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 三种租赁类型混合模式下的调度模型 | 第20-21页 |
| 2.3 问题分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于规则的混合租赁模式调度算法 | 第23-37页 |
| 3.1 任务调度 | 第23-33页 |
| 3.1.1 就绪任务排序 | 第23-24页 |
| 3.1.2 松弛时间计算 | 第24-25页 |
| 3.1.3 空闲时间块搜索 | 第25-27页 |
| 3.1.4 基于规则的任务调度 | 第27-33页 |
| 3.2 资源动态释放 | 第33-34页 |
| 3.3 竞价型实例监控 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第37-48页 |
| 4.1 实验环境 | 第37-39页 |
| 4.1.1 仿真平台 | 第37页 |
| 4.1.2 工作流实例生成 | 第37-38页 |
| 4.1.3 资源模型 | 第38-39页 |
| 4.2 实验结果与比较 | 第39-47页 |
| 4.2.1 参数校正与组成部分分析 | 第39-42页 |
| 4.2.2 算法结果比较 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介(包括论文和成果清单） | 第53页 |
