基于决策树模型的药品采购推荐信息管理系统的研究与设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 关键技术的分析与研究 | 第13-21页 |
| 2.1 数据的整合 | 第13-15页 |
| 2.1.1 获取药房数据 | 第13页 |
| 2.1.2 整合商品数据 | 第13-15页 |
| 2.2 数据的分析 | 第15-16页 |
| 2.2.1 分析销售数据 | 第15-16页 |
| 2.3 决策树概述 | 第16-17页 |
| 2.3.1 决策树的概念及定义 | 第16-17页 |
| 2.3.2 决策树模型的构造 | 第17页 |
| 2.4 构造决策树模型的算法 | 第17-21页 |
| 2.4.1 ID3算法的概念及基本定理 | 第17-18页 |
| 2.4.2 C4.5算法的概念及基本定理 | 第18-19页 |
| 2.4.3 决策树模型构造中所选择的算法 | 第19-21页 |
| 第3章 构造决策树模型的算法及对原始算法的改进 | 第21-38页 |
| 3.1 构造决策树算法原理及其计算过程 | 第21-29页 |
| 3.1.1 ID3算法原理及其中定义 | 第21-22页 |
| 3.1.2 ID3算法构造决策树过程 | 第22-27页 |
| 3.1.3 构造决策树过程中存在的问题 | 第27-29页 |
| 3.2 针对原始算法的改进 | 第29-38页 |
| 3.2.1 算法改进思想 | 第29-32页 |
| 3.2.2 算法改进对比实验 | 第32-38页 |
| 第4章 采购推荐信息管理系统的介绍及设计 | 第38-44页 |
| 4.1 采购推荐信息管理系统的介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 采购推荐信息管理系统的设计 | 第39-44页 |
| 4.2.1 系统数据准备 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据的整合与分析 | 第40页 |
| 4.2.3 决策引擎的构造 | 第40-41页 |
| 4.2.4 将产品信息引入到推荐系统中 | 第41页 |
| 4.2.5 整合所有系统进行分析与推荐 | 第41-44页 |
| 第5章 采购推荐信息管理系统的总结与发展 | 第44-47页 |
| 5.1 采购推荐信息管理系统的总结 | 第44-45页 |
| 5.2 采购推荐信息管理系统的不足 | 第45-46页 |
| 5.3 采购推荐信息管理系统的发展 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第50页 |
