基于网络模型的药物重定位研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 药物重定位的意义 | 第13页 |
| 1.2 药物重定位的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于靶标的药物重定位研究 | 第14页 |
| 1.2.2 组织特异性对药物重定位的影响 | 第14-15页 |
| 1.2.3 MicroRNA对药物重定位的影响 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于组织特异性网络的药物重定位研究 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于直接邻居的相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.3 实验数据介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于三角形结构的药物重定位研究 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 算法设计思想 | 第23-29页 |
| 3.2.1 三角形结构平衡理论 | 第23-24页 |
| 3.2.2 构建药物相似性网络 | 第24-25页 |
| 3.2.3 过滤和整合药物相似性网络 | 第25-26页 |
| 3.2.4 构建药物疾病关系 | 第26-29页 |
| 3.3 实验数据介绍 | 第29-30页 |
| 3.4 结果分析与验证 | 第30-38页 |
| 3.4.1 药物相似性网络阈值的验证 | 第30-31页 |
| 3.4.2 乳腺癌和肝癌案例分析 | 第31-32页 |
| 3.4.3 CTD数据库和临床数据库验证 | 第32-36页 |
| 3.4.4 KEGG功能路径富集分析 | 第36-37页 |
| 3.4.5 与正常人类蛋白质相互作用网络的比较 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于mi RNA数据的药物重定位研究 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 方法介绍 | 第39-43页 |
| 4.2.1 筛选差异表达的mi RNA | 第39-40页 |
| 4.2.2 构建药物-mi RNA关系 | 第40-43页 |
| 4.3 实验数据介绍 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 CTD数据库验证分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 临床实验及文献挖掘验证 | 第47-48页 |
| 4.4.3 KEGG功能路径富集分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
