改进的遗传退火算法求解复杂非线性方程组
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-20页 |
| ·遗传退火算法介绍 | 第10-18页 |
| ·遗传算法与并行计算 | 第18-19页 |
| ·遗传算法与非线性方程组 | 第19-20页 |
| ·研究思路 | 第20-22页 |
| ·主要工作 | 第22-23页 |
| 第二章 改进遗传退火算法知识准备 | 第23-38页 |
| ·堆结构 | 第23-27页 |
| ·堆结构的概念 | 第23页 |
| ·堆结构的性质 | 第23-24页 |
| ·堆基本操作及其时间复杂度 | 第24-27页 |
| ·java 多线程机制 | 第27-37页 |
| ·多线程的基本概念 | 第27页 |
| ·java 线程的生命周期 | 第27-28页 |
| ·java 多线程编程的风险 | 第28-29页 |
| ·java 多线程安全风险的处理机制 | 第29-32页 |
| ·java 多线程调度风险处理机制 | 第32-33页 |
| ·java 多线程性能风险处理机制 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 改进的遗传退火算法求解非线性方程组 | 第38-48页 |
| ·非线性方程组描述 | 第38页 |
| ·将最大堆引入遗传退火算法的可行性分析 | 第38-39页 |
| ·改进的遗传退火算法的基本情况 | 第39-40页 |
| ·算法原理 | 第39页 |
| ·算法相关符号说明 | 第39-40页 |
| ·改进的遗传退火算法的基本行为 | 第40-43页 |
| ·寻优行为 | 第40-41页 |
| ·交叉行为 | 第41页 |
| ·变异行为 | 第41-42页 |
| ·淘汰行为 | 第42-43页 |
| ·算法模型 | 第43-44页 |
| ·改进的遗传退火算法求解非线性方程组的步骤 | 第44-45页 |
| ·数值仿真实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 遗传退火算法与多线程机制 | 第48-57页 |
| ·多核概述 | 第48-50页 |
| ·多线程机制是一种特殊的并行机制 | 第50-51页 |
| ·将多线程机制引入遗传退火算法的可行性分析 | 第51页 |
| ·遗传退火算法多线程设计的基本原理及名词定义 | 第51页 |
| ·遗传退火算法多线程设计中需要注意的问题 | 第51-52页 |
| ·线程数目 | 第51-52页 |
| ·风险控制 | 第52页 |
| ·搜索空间划分 | 第52-54页 |
| ·搜索空间划分的原因 | 第52-53页 |
| ·搜索空间划分方案 | 第53-54页 |
| ·多线程设计的遗传退火算法解非线性方程组的步骤 | 第54-55页 |
| ·数值仿真实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第63页 |
