| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·支持向量及应用 | 第7-8页 |
| ·支持向量简介 | 第7页 |
| ·支持向量分类简介 | 第7页 |
| ·支持向量聚类简介 | 第7-8页 |
| ·遗传算法简介 | 第8页 |
| ·簇间距离简介 | 第8-9页 |
| ·遗传算法在支持向量机参数选择问题中的应用 | 第9页 |
| ·本文内容简介 | 第9-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-22页 |
| ·支持向量分类理论基础 | 第11-14页 |
| ·基于遗传算法选参上的支持向量分类 | 第14-16页 |
| ·基于混合遗传算法(HGA)上的支持向量分类 | 第16-17页 |
| ·基本理论 | 第16页 |
| ·核函数介绍 | 第16-17页 |
| ·算法流程图 | 第17页 |
| ·基于簇间距离的支持向量分类理论与算法简介 | 第17-20页 |
| ·基本理论 | 第17-18页 |
| ·特征空间中的簇间距离理论 | 第18-20页 |
| ·基于簇间距离上的支持向量分类理论 | 第20页 |
| ·支持向量聚类理论基础 | 第20-22页 |
| 第三章 遗传算法在基于簇间距离的支持向量分类上的应用 | 第22-41页 |
| ·遗传算法选择基于簇间距离的支持向量分类的参数 | 第22-30页 |
| ·模型 | 第22-26页 |
| ·实验与分析 | 第26-30页 |
| ·GA 选择基于簇间距离上支持向量分类的参数 | 第30-34页 |
| ·模型 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·混合遗传选择基于簇间距离上支持向量分类的参数 | 第34-41页 |
| ·模型 | 第34-37页 |
| ·实验分析 | 第37-41页 |
| 第四章 支持向量聚类 | 第41-49页 |
| ·遗传算法(GA)上的支持向量聚类 | 第41-45页 |
| ·算法 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-45页 |
| ·混合遗传算法选择支持向量聚类中的参数 | 第45-49页 |
| ·算法 | 第45-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-49页 |
| 第五章 本文的工作总结 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |