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基于互联网和众包的交互式数据融合方法

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究内容第11-14页
    1.3 课题研究意义第14页
    1.4 文章组织结构第14-16页
第二章 相关概念与研究现状第16-21页
    2.1 相关概念第16页
    2.2 相关工作及研究第16-20页
        2.2.1 模式匹配研究现状第17页
        2.2.2 实体匹配研究现状第17-19页
        2.2.3 基于互联网的数据填充第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 交互式数据融合方法第21-34页
    3.1 基本交互模式第21-23页
    3.2 问题表述第23页
    3.3 属性和实体匹配可能性估计第23-27页
        3.3.1 记录匹配可能性估计第23-26页
        3.3.2 属性匹配可能性估计第26-27页
    3.4 质量控制第27-29页
        3.4.1 语意漂移控制第28-29页
    3.5 更新与调整第29-32页
    3.6 算法分析第32-34页
第四章 基于互联网和众包的交互式数据融合第34-41页
    4.1 基于互联网和众包的填充框架第34-36页
    4.2 基于互联网的缺失值质量控制第36-39页
    4.3 互联网和众包的使用时机第39-41页
第五章 交互式算法的效率优化第41-50页
    5.1 建立索引第41-44页
    5.2 基于贪心策略的实体匹配第44-45页
    5.3 设置参数ωi第45-47页
    5.4 实体匹配的边界判定第47页
    5.5 算法时间复杂度分析第47-50页
第六章 实验分析第50-60页
    6.1 数据集和评价尺度第50-51页
    6.2 融合质量评估第51-52页
    6.3 效率比较第52-54页
    6.4 质量提高度评估第54-55页
    6.5 效率优化评估第55-56页
    6.6 缺失值评估第56页
    6.7 参数设定第56-57页
    6.8 可扩展性测试第57-60页
第七章 总结与展望第60-62页
    7.1 全文总结第60-61页
    7.2 工作展望第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68-69页

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