摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 研究现状评述 | 第17页 |
1.3 研究的内容和方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19页 |
1.4 论文创新点 | 第19-21页 |
第2章 城市综合体公共空间设计理论概述 | 第21-29页 |
2.1 城市综合体公共空间概念 | 第21-22页 |
2.1.1 城市综合体的概念 | 第21页 |
2.1.2 公共空间的概念 | 第21-22页 |
2.1.3 城市综合体公共空间的界定 | 第22页 |
2.2 城市综合体公共空间解析 | 第22-25页 |
2.2.1 城市综合体公共空间构成要素 | 第22-24页 |
2.2.2 城市综合体公共空间功能分类 | 第24-25页 |
2.3 城市综合体公共空间设计 | 第25-28页 |
2.3.1 城市综合体公共空间设计理论 | 第25-26页 |
2.3.2 城市综合体公共空间设计原则 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 城市综合体公共空间设计方案评价指标构建 | 第29-45页 |
3.1 城市综合体公共空间设计方案评价指标选取依据及原则 | 第29-31页 |
3.1.1 设计方案评价指标选取依据 | 第29页 |
3.1.2 设计方案评价指标选取原则 | 第29-31页 |
3.2 城市综合体公共空间设计方案评价指标体系构建思路 | 第31-32页 |
3.3 基于德尔菲方法的指标构建 | 第32-35页 |
3.4 指标数据预处理 | 第35-38页 |
3.4.1 定性指标的处理 | 第35-37页 |
3.4.2 定量指标的处理 | 第37-38页 |
3.4.3 因变量指标的选取 | 第38页 |
3.5 基于灰色关联分析的指标筛选 | 第38-43页 |
3.5.1 灰色关联分析方法原理 | 第38-40页 |
3.5.2 指标筛选过程 | 第40-42页 |
3.5.3 最终评价指标体系的建立 | 第42-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 城市综合体公共空间设计方案优选模型 | 第45-64页 |
4.1 支持向量机的基本理论 | 第45-49页 |
4.1.1 支持向量机概述及适用性分析 | 第45页 |
4.1.2 支持向量机模型的优点 | 第45-46页 |
4.1.3 支持向量机模型的算法 | 第46-48页 |
4.1.4 支持向量机参数的选择 | 第48-49页 |
4.2 基于支持向量机的城市综合体公共空间设计方案优选模型 | 第49-63页 |
4.2.1 模型构建概述 | 第49-50页 |
4.2.2 变量说明及指标权重处理 | 第50-55页 |
4.2.3 模型内核函数的选择 | 第55-56页 |
4.2.4 方案筛选SVM分类模型的构建 | 第56-61页 |
4.2.5 方案择优SVM分类模型的构建 | 第61-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 实例分析 | 第64-72页 |
5.1 项目概况 | 第64-65页 |
5.1.1 项目简介 | 第64页 |
5.1.2 项目定位及功能构成 | 第64-65页 |
5.2 模型应用 | 第65-70页 |
5.3 结果分析 | 第70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 总结 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录一 定性指标专家调查问卷 | 第79-81页 |
附录二 南通印象城公共空间设计方案评价调查问卷 | 第81-83页 |
附录三 26个指标预处理结果 | 第83-85页 |
附录四 R语言运行代码 | 第85-90页 |