基于原数据相关性特征选择法

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
第一章 绪论	第6-10页
1.1 背景介绍	第6-8页
1.2 本文的主要内容	第8页
1.3 本文结构	第8-10页
第二章 特征选择方法介绍和比较	第10-20页
2.1 特征选择模型	第10-12页
2.2 向前选择算法	第12-13页
2.3 向前梯度算法	第13-15页
2.4 最小角回归算法	第15-17页
2.5 特征选择效果比较	第17-20页
第三章 基于原数据相关性的特征选择算法	第20-27页
3.1 算法原理	第20-23页
3.2 Lasso的显式解	第23-27页
第四章 Lasso的其他解法与公式法的关系	第27-31页
4.1 坐标下降法	第27-28页
4.2 二次逼近算法	第28-31页
第五章 数据拟合	第31-35页
5.1 糖尿病数据特征选择的完整过程	第31-32页
5.2 精度比较	第32-33页
5.3 参数格点试验运行速度比较	第33-35页
第六章 总结及拓展	第35-36页
6.1 总结	第35页
6.2 拓展	第35-36页
第七章 附录	第36-39页
1.第四章第4.1节式(4.1) 的推导	第36页
2.第四章4.2节式(4.7) 推导	第36-37页
3.共轭梯度算法	第37-39页
参考文献	第39-41页
致谢	第41页