| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题技术路线及创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 无创血压测量 | 第15-20页 |
| 2.1 动脉张力测定法 | 第15页 |
| 2.2 容积补偿法 | 第15-17页 |
| 2.3 连续无创血压监测系统原理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 连续无创血压监测方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 连续无创血压监测系统搭建 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 指套气压采集系统 | 第20-31页 |
| 3.1 系统各模块设计基本思想 | 第20-27页 |
| 3.1.1 传感器模块 | 第21-23页 |
| 3.1.2 单片机模块 | 第23-24页 |
| 3.1.3 显示器模块 | 第24-26页 |
| 3.1.4 系统硬件结构搭建 | 第26-27页 |
| 3.2 软件设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 系统主程序软件实现 | 第28-29页 |
| 3.3 气压采集实物系统 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 无创连续血压检测系统控制器设计 | 第31-41页 |
| 4.1 血压测量系统控制器选择 | 第31页 |
| 4.2 PID控制器的结构及原理 | 第31-32页 |
| 4.3 数字PID控制器 | 第32-33页 |
| 4.4 PID控制的性能指标 | 第33-34页 |
| 4.5 PID控制参数整定 | 第34-35页 |
| 4.5.1 Z-N法 | 第34-35页 |
| 4.6 控制对象电机模型设计 | 第35-36页 |
| 4.6.1 直流电动机的数学模型 | 第35-36页 |
| 4.7 血压测量系统PID控制的仿真 | 第36-40页 |
| 4.7.1 Matlab/Simulink仿真软件介绍 | 第36-37页 |
| 4.7.2 PID仿真系统搭建 | 第37-38页 |
| 4.7.3 PID仿真结果 | 第38-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 群智能算法优化血压测量控制系统 | 第41-64页 |
| 5.1 群智能算法 | 第41页 |
| 5.2 人工蜂群优化PID | 第41-50页 |
| 5.2.1 蜂群采蜜的生物学机理 | 第41-42页 |
| 5.2.2 人工蜂群算法原理 | 第42-43页 |
| 5.2.3 人工蜂群算法模型 | 第43页 |
| 5.2.4 人工蜂群优化PID策略 | 第43-45页 |
| 5.2.5 人工蜂群PID优化实验 | 第45-50页 |
| 5.3 仿真实验及结果分析 | 第50-52页 |
| 5.4 粒子群优化PID | 第52-60页 |
| 5.4.1 基本粒子群算法 | 第52-53页 |
| 5.4.2 标准粒子群算法 | 第53页 |
| 5.4.3 粒子群优化PID策略 | 第53-54页 |
| 5.4.4 粒子群优化PID步骤流程 | 第54页 |
| 5.4.5 粒子群PID优化实验 | 第54-60页 |
| 5.5 仿真实验及结果分析 | 第60-61页 |
| 5.6 群智能PID控制在血压测量系统中的应用 | 第61-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |