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大规模数据图上的影响力社区发现方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容第12-14页
    1.4 本文结构第14-15页
第2章 基础知识概述第15-22页
    2.1 基本定义第15-16页
    2.2 社区结构第16-18页
    2.3 k核心第18-20页
    2.4 k影响力社区查询第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 ICP索引构建策略第22-39页
    3.1 问题分析第22-25页
        3.1.1 索引构建效率第22-24页
        3.1.2 索引规模第24-25页
    3.2 ICP索引第25-30页
        3.2.1 索引结构第27-29页
        3.2.2 索引压缩第29-30页
    3.3 ICP索引构建算法第30-37页
        3.3.1 索引构建思路第30-32页
        3.3.2 算法描述第32-37页
        3.3.3 算法分析第37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 社区发现策略第39-44页
    4.1 问题分析第39-40页
    4.2 top-r影响力社区第40-43页
        4.2.1 相关定义第40-41页
        4.2.2 算法描述第41-42页
        4.2.3 算法分析第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章 实验及结果分析第44-54页
    5.1 实验环境第44-47页
        5.1.1 软硬件配置第44页
        5.1.2 对比算法第44页
        5.1.3 数据集第44-46页
        5.1.4 评价指标第46-47页
    5.2 性能分析与比较第47-53页
        5.2.1 索引构建时间第47-49页
        5.2.2 索引大小第49-50页
        5.2.3 社区发现时间第50-53页
    5.3 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59页

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