| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 巴克豪森理论基础 | 第17-32页 |
| 2.1 磁学基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 铁磁性 | 第17页 |
| 2.1.2 磁畴和磁畴壁形成原因分析 | 第17-19页 |
| 2.1.3 磁化过程分析 | 第19-20页 |
| 2.2 巴克豪森信号产生原理研究 | 第20-25页 |
| 2.3 巴克豪森信号影响因素及实验结果 | 第25-31页 |
| 2.3.1 材料晶粒度的影响及实验结果 | 第25-26页 |
| 2.3.2 硬度的影响及实验结果 | 第26页 |
| 2.3.3 应力的影响及实验结果 | 第26-28页 |
| 2.3.4 激励信号的影响及实验结果 | 第28-30页 |
| 2.3.5 其他因素的影响及实验结果 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 巴克豪森信号检测系统设计实现及应力加载平台设计 | 第32-43页 |
| 3.1 MBN信号检测系统整体框架 | 第32-33页 |
| 3.2 激励模块设计 | 第33-36页 |
| 3.2.1 激励信号发生模块设计 | 第33页 |
| 3.2.2 功率放大模块设计 | 第33-35页 |
| 3.2.3 磁化器设计 | 第35-36页 |
| 3.3 检测模块设计 | 第36-37页 |
| 3.4 调理电路设计 | 第37-39页 |
| 3.5 数据采集卡的选型 | 第39-40页 |
| 3.6 应力加载平台设计原理 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 巴克豪森信号分析及特征提取 | 第43-61页 |
| 4.1 巴克豪森信号幅值概率分布研究及特征提取 | 第43-50页 |
| 4.1.1 概率分布函数和概率密度 | 第43页 |
| 4.1.2 指数分布的概率密度 | 第43-44页 |
| 4.1.3 MBN信号幅值分布研究 | 第44-45页 |
| 4.1.4 MBN信号幅值分布检验及实验结果 | 第45-48页 |
| 4.1.5 随机变量Y分布参数估计及实验结果 | 第48-50页 |
| 4.2 巴克豪森信号希尔伯特-黄变换分析及特征提取 | 第50-60页 |
| 4.2.1 希尔伯特-黄变换概述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 经验模态分解及MBN信号实验结果 | 第51-55页 |
| 4.2.3 希尔伯特谱分析及MBN信号实验结果 | 第55-58页 |
| 4.2.4 基于HHT的MBN特征提取方法 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于巴克豪森信号特征的应力检测及材料分类 | 第61-79页 |
| 5.1 应力检测实验 | 第61-75页 |
| 5.1.1 实验材料及应力加载平台 | 第61-62页 |
| 5.1.2 激励信号参数确定及应力检测实验 | 第62-64页 |
| 5.1.3 应力对分布参数λ的影响实验结果分析 | 第64页 |
| 5.1.4 应力对希尔伯特谱和边际谱的影响实验结果分析 | 第64-72页 |
| 5.1.5 MBN信号特征值评估方法 | 第72-73页 |
| 5.1.6 特征值评估实验结果及分析 | 第73-75页 |
| 5.2 材料分类实验 | 第75-78页 |
| 5.2.1 实验材料 | 第75-76页 |
| 5.2.2 实验过程 | 第76页 |
| 5.2.3 传统特征分类结果 | 第76页 |
| 5.2.4 Hilbert谱特征分类结果及分析 | 第76-77页 |
| 5.2.5 训练样本量对识别率的影响 | 第77-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第79页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |
