面向精准口腔医疗的面部形态辅助检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 人体面部测量 | 第13-14页 |
| 1.2.2 面部特征点定位 | 第14-16页 |
| 1.2.3 面部形态分析 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第19-29页 |
| 2.1 人体面部测量方法 | 第19-20页 |
| 2.2 面部特征点定位算法 | 第20-24页 |
| 2.3 聚类分析算法 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于改进ASM算法的人体面部测量 | 第29-46页 |
| 3.1 Farkas体系的面部测量指标 | 第29-32页 |
| 3.2 ASM算法面部特征点定位 | 第32-34页 |
| 3.3 基于积分投影的全局形状模型 | 第34-42页 |
| 3.3.1 面部全局形状模型构建 | 第34-39页 |
| 3.3.2 口眼区域初始定位 | 第39-42页 |
| 3.4 基于边缘检测的局部纹理模型 | 第42-45页 |
| 3.4.1 面部局部灰度模型构建 | 第42-43页 |
| 3.4.2 边缘特征点定位 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于改进DBSCAN算法的面部形态分析 | 第46-57页 |
| 4.1 面部形态评价指标 | 第46-49页 |
| 4.1.1 正貌评价指标 | 第46-47页 |
| 4.1.2 侧貌评价指标 | 第47-49页 |
| 4.2 无量纲化数据预处理 | 第49-52页 |
| 4.3 DBSCAN面部形态聚类分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 算法对比与分析 | 第57-66页 |
| 5.1 面部测量对比实验 | 第57-61页 |
| 5.2 面部形态分析实验 | 第61-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 面部形态辅助检测系统的设计与实现 | 第66-78页 |
| 6.1 面部形体辅助检测系统框架 | 第66-67页 |
| 6.2 特征点测量模块的实现 | 第67-72页 |
| 6.2.1 主动形状模型子模块 | 第68-70页 |
| 6.2.2 积分投影定位子模块 | 第70-71页 |
| 6.2.3 边缘纹理模型子模块 | 第71-72页 |
| 6.3 面部形态分析模块实现 | 第72-74页 |
| 6.3.1 无量纲化子模块 | 第73页 |
| 6.3.2 聚类分析子模块 | 第73-74页 |
| 6.4 测量分析输出的实现 | 第74-75页 |
| 6.4.1 表格输出子模块 | 第74-75页 |
| 6.5 界面使用示例 | 第75-77页 |
| 6.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
