| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究意义与应用背景 | 第11-13页 |
| 1.2 相关技术研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基于干扰矩阵的干扰管理控制算法 | 第13页 |
| 1.2.2 基于博弈论的干扰算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于载波优先级思想的干扰管理控制算法 | 第14页 |
| 1.2.4 基于着色的有限信息交互式资源分配算法 | 第14-15页 |
| 1.2.5 其他干扰管理控制技术/算法 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文主要工作的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 传统蜂窝网络的干扰管理与控制 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 系统模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 OFDMA | 第17页 |
| 2.2.2 载波调度方式 | 第17-19页 |
| 2.2.3 FFR策略和SFR策略 | 第19-20页 |
| 2.3 性能评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3.1 功效度量方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 公平性评价指标 | 第21页 |
| 2.4 吞吐量和功效的闭式解 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 以用户为中心的动态着色干扰管理控制算法 | 第25-53页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 系统模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1 超密集网络吞吐量建模 | 第25-27页 |
| 3.2.2 超密集网络干扰建模 | 第27-29页 |
| 3.2.3 干扰管理与控制的目标 | 第29页 |
| 3.3 “以用户为中心算法”创新点——以用户为中心&动态着色 | 第29-33页 |
| 3.3.1 以用户为中心 | 第29-32页 |
| 3.3.2 动态着色 | 第32-33页 |
| 3.4 “以用户为中心算法”描述 | 第33-39页 |
| 3.4.1 系统模型的图论抽象 | 第34-36页 |
| 3.4.2 干扰认知矩阵 | 第36-37页 |
| 3.4.3 着色算法 | 第37-38页 |
| 3.4.4 “以用户为中心算法”描述 | 第38-39页 |
| 3.5 “以用户为中心算法”仿真及分析 | 第39-50页 |
| 3.5.1 仿真场景及参数描述 | 第39-40页 |
| 3.5.2 性能仿真及分析 | 第40-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 以用户为中心的环境认知型干扰管理控制算法 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 “用户环境认知算法”创新点——以用户为中心的环境认知 | 第53-57页 |
| 4.2.1 提出问题——干扰阈值的选择 | 第53-55页 |
| 4.2.2 分析问题——根据干扰对网络环境分类 | 第55-56页 |
| 4.2.3 解决问题——以用户为中心的环境认知 | 第56-57页 |
| 4.3 “用户环境认知算法”描述 | 第57-58页 |
| 4.4 “用户环境认知算法”仿真及分析 | 第58-63页 |
| 4.4.1 仿真场景及参数描述 | 第58-59页 |
| 4.4.2 性能仿真及分析 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 5.2 论文进一步工作方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |